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Indicaciones para lograr una mayor precisión
La precisión de todas las energías y flujos de energía registrados depende de muchos factores y
debe ser sometida a un examen más detallado.
• Los sensores de temperatura PT1000 de clase B tienen una precisión de +/- 0,55 K (a 50
°C).
• El error del registro de temperatura del CAN-EZ2 asciende a +/- 0,4 K por canal.
Tomando una extensión de 10 K, estos dos errores de medición entre el avance y el retorno dan lugar
a un error de medición máximo de +/-1,90 K = +/-19,0% en la clase B y +/-13,0% en la clase A.
• En caso de una extensión menor, aumenta el error de medición
• La precisión del sensor de caudal FTS 4-50DL asciende aprox. a +/- 1,5%
• El error de medición del registro de energía eléctrica asciende a +/- 3% (en cos phi = 0,6)
El máximo error de medición del coeficiente de funcionamiento asciende por tanto en el caso más
desfavorable:
Esto significa una precisión del coeficiente de funcionamiento en el caso más desfavorable de +/-
24,4% (con 10K de extensión, sin calibrado de los sensores de temperatura), de modo que todos los
errores de medición deberían adulterar el resultado de medición en la misma dirección.
Según nuestra experiencia, nunca se produce un caso así (worst case) y, en el peor de los casos, se
debe contar con la mitad. Sin embargo, el 12,2% tampoco es aceptable.
Tras el calibrado de los sensores de temperatura (véase el capítulo «Contadores de cantidad de ca-
lor
CCC 1-3/Menú de servicio»), el error de medición del registro de temperatura se reduce en conjunto
a un máximo de 0,3 K. En lo que respecta a la extensión supuesta más arriba de 10 K, significa un
error de medición del 3%.
El máximo error de medición del coeficiente funcionamiento asciende por tanto a:
En caso de una extensión de 10 K y con calibrado de los sensores de temperatura, se mejora por
tanto la precisión del registro del coeficiente de funcionamiento en el caso más desfavorable y +/-
7,7%.
Indicaciones para precisión / Reset / Indicaciones de estado LED
1,19 x 1,015 x 1,03 = 1,244
1,03 x 1,015 x 1,03 = 1,077
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