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6.7 auto aprendizaje para alarma
Es posible adquirir el sensor de una señal que no sea el estándar (leapfrog, corte, perforación, etc.).
Siempre que una similar intensidad de la señal y la duración a la registrada durante la calibración se
percibe que el sistema dará una señal de alarma.
Con sensibilidad baja, la señal percibida debe ser idéntica al registrado en orden para el sensor entra en alarma,
por el contra rio alta sensibilidad, señal percibida puede diferir ligeramente de.
6.8 de autoaprendizaje para la descalificación
Es posible adquirir el sensor de una señal que no sea el estándar (leapfrog, corte, perforación, etc.).
Siempre que una similar intensidad y duración a la registrada durante la calibración se percibe inhiben el
sistema de alarma para la duración de esa señal.
Con alta sensibilidad, la señal de medición debe ser idéntica a la registrada para que el sensor se desactiva; En
cambio, con sensibilidad baja, la señal que percibe puede diferir ligeramente de.
NB:
Si la señal grabada es de gran longitud se corre el riesgo que el sistema irá en alarma antes de
que el sensor podría identificar correctamente la señal.
Es posible capturar la oscilación espontánea del recinto al sensor.
En particular las redes y rejillas de metal pueden fluctuar a efectos naturales tales como viento y lluvia.
Estas oscilaciones no ocurren durante los intentos de subir, de corte y similares.
Por lo tanto es posible aprender la resonancia del recinto a Gapid en este último caso a filtrar para eliminar
falsas alarmas debido a estas variaciones.
Son restablecer todas las señales grabadas durante el aprendizaje de funciones. La señal LED confirma que la
operación fue realizada.
6.6 WINDOWS
Con este avance programación intentos son detectados por Windows y sus
accesorios.
Con máxima sensibilidad llegar una gama de cerca de 2,5 m
NOTA:
la sensibilidad puede variar según el tipo y espesor de la
cristal.
6.9 de autoaprendizaje para
VIBRACIÓN ESPONTÁNEA
RESET 6.0
POLITEC s.r.l. | GAPID manual sensor – ver. 1.2
10
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