Las Bases De Datos; La Base Da Datos Estándar - La Estructura De Los Modelos De Las Redes Neuronales; El Modelo All (All, El Modelo De Resumen); El Modelo Standard (Stdt Para Plásticos De Color, De Color Natural O Blanquecinos) - Gut IoSys mIRoGun 2.0 Manual De Instrucciones

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8 Las bases de datos

8.1 La base da datos estándar – la estructura de los modelos de las redes neuronales
La identificación de los tipos de plásticos en nuestra base de datos estándar, es el resultado de
un modelo matemático, el llamado „modelo de red neuronal". En este proceso de tratamiento de
informaciones se trata, en pocas palabras, de un reconocimiento de modelos³ aprendido. Los tipos de
plásticos diferentes están categorizados en un grupo principal y varios subgrupos.
La margen de medición completa del sensor está dividida en 32 sectores, los llamados píxel. Todos los
datos básicos del sensor NIR se convierten con el modelo de la red neuronal de modo que cada grupo
de termoplásticos – por lo general – forma una curva de forma „u" o una curva sinusoidal, y sólamente
puede tener un único mínimo en la línea de cero. Esta es la posición del Min-píxel, que puede variar de
1 a 32. Además de la forma de las curvas, el Min-píxel es de gran importancia para la identificación de los
tipos de plásticos. El programa de cálculo lo controla y lo analiza.
Si no se pasan los límites fijados de la comparación intermedia de la medición actual y los espectros de la
base de datos (fijo: primera posición menos de 70%, segunda posición más de 30%), esto indica que la red
neuronal no pudo identificar la muestra con seguridad.

8.1.1 El modelo ALL (All, el modelo de resumen)

Este modelo de identificación es un modelo de resumen de plásticos mezclados de todo tipo, tanto duros
como espumosos, y también de láminas. Incluye más de 1.700 espectros de plásticos alistados.
Algunos subgrupos no existen con todo detalle, como por ejemplo los modelos especiales que se
describen a continuación.
Si se necesita una especificación más amplia, recomendamos el control con uno de los modelos
especiales correspondiente como stdT, gryT o Foil, que se puede realizar muy rápido pulsando una de las
teclas softkey izquierda/derecha. APVC significa ABS-PVC de plásticos de electrónica, PLA significa Acetato
de polilactosa (plástico biodegradable) y Cttn significa algodón (Cotton).
8.1.2 El modelo Standard (stdT para plásticos de color, de color natural o blanquecinos)
Este modelo de identificación⁴ se recomienda para plásticos en color, de color natural o blanquecinos. En
éste, el número de tipos de plásticos está reducido para obtener una diferenciación precisa de estirenos.
Los plásticos PC en color están calibrados como PCA a causa de su semejanza a los polímeros.
Resultados modificados (Mdfy) describe lo siguiente: PA6x⁵ y resultados PA12 como PA y PP, PE como PO
y ABS, PS como Styr y PBT, PET como PES y PCA, PCBT como PC.
Identificiación de PA (PA6x, PA12), PO⁶ (PP, PE), Styr⁷ (ABS, PS), PES (PBT, PET), PC (PCA, PCPT)⁸, PMMA,
POM, PVC y PVDF:
________________
³ La restricción del algoritmo de red neuronal es la siguiente: el usuario por sí solo no puede calibrar más tipos de plásticos después
de la finalización del algoritmo. El modelo sólamente puede reconocer grupos principales y subgrupos ya calibrados. El fabricante
tiene que realizar cualquier modificación.
⁴ IoSys usa las siglas siguientes: PA=poliamidas, PO=poliolifinas, Styr=polímeros con estirenos, PES=poliéster, PCA=PC+ABS,
PCBT=PC+PBT (o PET), APVC=ABS+PVC, láminas multicapas: PEPA=PE+PA, PEPT=PE+PET, PPPT=PP+PET.
⁵ La diferenciación precisa de PA6 y PA66 no es segura, por tanto resulta la combinación de PA6x.
⁶ IoSys usa las siglas siguientes para diferenciar los grupos de poliolefinas correspondientes para la modelación de la red neuronal:
PO para estándar (All), POx para DSD y POy para el modelo black Type.
⁷ IoSys usa las siglas siguientes para diferenciar los grupos de contenido de estirenos para modelar la red neuronal:
Styr para estándar (All), Styl para clear Type, Strl para gray Type y Stol para el modelo black Type.
⁸ A causa de la semejanza del espectro, la identificación de tipos de PC, PCPT y PAC en color a veces puede ser poco fiable.
Blends de PC/PBT o PC/PET con una proporción de mezcla de 40:60, 50:50 y 60:40 están calibradas como PCPT.