Cimmyt GreenSeeker Manual Del Usuario página 5

Los archivos de datos de cada una de las fechas
de muestreo fueron limpiados, como se describió
en párrafos anteriores. Se utilizó el archivo macro
para calcular el promedio del NDVI y el CV de
cada muestra (Cuadro 1). Se consideraron ocho
tratamientos en total, con dos repeticiones cada
uno y dos muestras por parcela, por lo que se
registró un total de 32 muestras. Utilizando el
mapa del ensayo a cada muestra se le asignó su
número de parcela y tratamiento, en el mapa
aparece la ubicación de cada muestra. Los
archivos de datos de cada fecha de muestreo se
procesaron de la misma manera y se pusieron
en un solo archivo (parte de los datos aparece
en el Cuadro 2). El cuadro se ordenó de acuerdo
con el tratamiento y se preparó para el análisis
estadístico con la función PROC MIXED (SAS
Institute, 1994); la instrucción REPEATED se
utilizó para analizar las mediciones repetidas.
El análisis de datos de 'repeated measures'
considera una estructura de covarianza para
los datos observados en el sentido de que
dos mediciones que se tomaron en tiempos
adyacentes están más altamente correlacionadas
que dos que se tomaron en tiempos más
separados. Cabe señalar que el análisis
estadístico tradicional da por supuesto que estas
mediciones están igualmente correlacionadas.
La estructura de la varianza-covarianza se
modeló tomando como ejemplo el modelo de
simetría compuesta para establecer la correlación
entre las observaciones. Para la estimación de
las varianzas se aplicó el método de la Máxima
Verosimilitud Restringida (REML).
Para la representación gráfica, se calculó
el promedio de los valores registrados por
tratamiento para cada fecha de muestreo y se
elaboraron gráficas del NDVI y el CV vs. días
después de la siembra (Figuras 1a y 1b).
Cuadro 1. Resultados del macro con el archivo de
datos de la medición tomada el 18/08/2006 (73 días
después de la siembra) en las parcelas de maíz del
ensayo de sustentabilidad a largo plazo del CIMMYT,
en El Batán, México.
Sample No Count Avg NDVI
1 155 0.783677
2 163 0.787914
3 234 0.867607
4 271 0.865277
5 211 0.836588
6 220 0.838682
7 221 0.841629
8 222 0.831306
9 256 0.846719
10 256 0.840781
11 225 0.851111
12 241 0.846722
13 199 0.850302
14 207 0.859903
15 188 0.835691
16 191 0.846806
17 218 0.85844
18 223 0.862646
19 186 0.818118
20 213 0.825164
21 165 0.77297
22 157 0.75828
23 216 0.842407
24 223 0.843722
25 187 0.820267
26 215 0.835581
27 223 0.843946
28 211 0.843744
29 201 0.821045
30 179 0.816648
31 176 0.80375
32 189 0.810582
Sample No = número de muestra; Count = número total de
registros en la muestra; Avg= promedio; NDVI= Índice Diferencial
de Vegetación Normalizado; Stdev= desviación estándar; CV=
coeficiente de variación.
3
Stdev CV
0.09141 11.66429
0.092379 11.72451
0.029067 3.350253
0.024264 2.804136
0.03251 3.885973
0.027936 3.330997
0.022865 2.716705
0.042422 5.103077
0.029509 3.485058
0.03833 4.558859
0.027355 3.214071
0.022759 2.687864
0.025818 3.036349
0.022939 2.667642
0.028921 3.460713
0.025829 3.050115
0.020418 2.378546
0.020614 2.389663
0.03672 4.488304
0.03357 4.06834
0.093758 12.12955
0.102508 13.5185
0.026549 3.15162
0.025399 3.010315
0.030097 3.669195
0.030456 3.644913
0.026991 3.198162
0.030933 3.666192
0.038489 4.687807
0.037774 4.625539
0.043116 5.36437
0.045978 5.672281