Sx ( [2nd]+[ Sx ] )
Standaardafwijking van de steekproef van
de x-waarden of y-waarden
Sy ( [2nd]+[ Sy ] )
σ x ( [2nd]+[ σ x ] )
Standaardafwijking van de populatie van de
x-waarden of y-waarden
σ y ( [2nd]+[ σ y ] )
∑ x ( [2nd]+[ ∑ x ] )
De som van alle x-waarden of y-waarden
∑ y ( [2nd]+[ ∑ y ] )
2
∑ x
( [2nd]+[ ∑ x
])
2
De som van alle x
2
∑ y
( [2nd]+[ ∑ y
])
2
∑ x y
De som van ( x • y ) voor alle x-y paren
Potentiële begrenzingprecisie van de x-
CP ( [2nd]+[ CP ] )
waarden
Minimum (CPU, CPL) van de x-waarden,
waarbij CPU de bovenste grenswaarde van
de begrenzingprecisie is en CPL de
CPK ( [ CPK ] )
onderste grenswaarde van de
begrenzingprecisie
CPK = Min ( CPU , CPL ) = CP ( 1 – Ca )
a ( [2nd]+[ a ] )
Constante term a van de regressieformule
Regressiecoëfficiënt b van de
b ( [2nd]+[ b ] )
regressieformule
r ( [2nd]+[ r ] )
Correlatiecoëfficiënt r
x ' ([ x ' ] )
De geschatte waarde van x
y ' ([ y ' ] )
De geschatte waarde van y
U kunt steeds nieuwe gegevens invoeren. Elke keer dat u op [ DATA ]
drukt en nieuwe gegevens invoert, zal de rekenmachine automatisch
de statistieken opnieuw berekenen.
Voer de gegevens in: USL = 95, LSL = 70, DATA 1 = 75, DATA 2 =
85, DATA 3 = 90, DATA 4 = 82, DATA 5 = 77, en vind de
resultaten: n = 5,
= 81.8, Sx = 6.05805249234, σx =
5.41848687366, CP = 0.76897236513, en CPK = 0.72590991268
[ MODE ] 2
[ = ] [ DATA ] 75 [ DATA ] 85 [ DATA ] 90
[ DATA ] 82 [ DATA ] 77
[ n ]
-D30-
SR260B_SR-281N_Dutch_v090331.doc
2009/3/31
2
2
-waarden of y
-waarden
DEG
STAT
V A R
L I N
L O G
1–
DEG
STAT
D A T A
5
7 7
DEG
STAT
n
5 .
SIZE: 140x75mm
SCALE 1:1