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5. Manejo
•
Se conecta la caja de Geiger-Müller en la
entrada digital del 3B NETlog
•
Se conecta el tubo contador de ventana (¡no
forma parte del volumen de suministro!) en el
casquillo de BNC por medio de un cable de AF
y se retira la tapa de protección de la ventana
del tubo.
•
El tubo contador de ventana se orienta hacia el
paso de la radiación de una muestra
radioactiva de nivel libre, p. ej. la espiga de
226
Ra, 3,7 kBq U8483115.
•
Se pone en marcha el 3B NETlab
selecciona la entrada digital A.
•
Se selecciona la base de tiempos y el número
de valores de medida.
•
Se inicia el proceso de medición y a
continuación se lee el número de impulsos por
unidad de tiempo.
•
En el caso de cadencias de conteo bajas es
necesario tener en cuenta el efecto cero de
fondo.
•
En el caso de cadencias de conteo altas se tiene
en cuenta el tiempo muerto.
•
Al guardar el tubo contador de ventana se
coloca la tapa de protección de la ventana.
6. Aplicaciones
Medición de la radiación radioactiva en el medio
ambiente y de fuentes de radiación radioactivas
débiles.
Fig. 1 Montaje experimental para el registro de los eventos de decaimiento de una radiación radioactiva
TM
.
TM
y se
2
7. Ejemplo de experimentación
Distribución de la frecuencia de los eventos de
decaimiento de una radiación radioactica
Aparatos requeridos:
TM
1 3B NETlog
TM
1 3B NETlab
1 Caja de Geiger-Müller
1 Tubo contador de Geiger-Müller
1 Cable de AF, 1 m
226
1 Espiga radiadora
Ra, 3,7 kBq
•
Montaje experimental de acuerdo con la Fig. 1.
Trate con cuidado el tubo contador y la
muestra (espiga radiadora).
•
Se abre la aplicación del 3B NETlab
(Templete) para el experimento de la medición
de la distribución de frecuencia de los eventos
de decaimiento de una radiación radioactiva.
•
Se inicia el templete y se registran los eventos.
•
A continuación se cuenta el número de eventos
dentro del intervalo de tiempo seleccionado
(Fig. 2).
•
Se repite(n) la(s) medicion(es) y se evalúa.
•
En base a los resultados de medida se grafica la
curva de distribución de frecuencias y se
compara con la distribución de Poisson o la de
Gauss.
U11300
U11310
U11391
U8533430
U11255
U8483115
TM
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