Publicidad
en
'ugar
ge
ee
vs
eee
a
& xX) respectivamente.
3 G4asig
&
y
U S I
and ¥ using the above
figures as
Encontrar A, Br
xeyvu
oo
cifras anteriores.
.
USaNndo basicamente las
iCuandsg
of €S
73)
*63>
|
\
wae
sa
Ma INA
y Lines se ob-
Se ee
Formula:
i *Operation for correction is basicall
B§ Exponential regression
— Regresién exponencial
Formula:
.
y
-_ A.e® x
'input data items are the logarithm of } (Inv), and x
which is the same
as in linear regression.
the same as in
linear regression. Operate Si) (A)()(E4) to obtain co-
efficient A, x 2) &(€) for estimator ¥, and vy (In(z)
for estimator x. Note that Liny, L(ilny)", and Lv-lny
are obtained instead of Sy, Ly?, and Lxy.
'Los elementos de datos de ingreso son e! logaritmo
de y (Iny), e x que es similar como en la regresion
lineal.
*La operacion para el calculo y la correccién del coefi-
ciente de regresiOn son basicamente similares como
en la regresidn lineal. Opere Gar}(A) Gm) (e*) para obte-
ner el coeficiente de A, . Y)&D[e) para el estimador
ev
para el estimador <. Observe que U!ny,
ViInv), y Uxelny se obtienen en lugar de Ly, La", y
SNS
a [ea [ize [198 [267 [36
;
Find A, B, r, ¥ and ¥ using the above figures as
a basis.
Calcular A, B, r, X e ¥ usando basicamente las
cifras anteriores.
"LRM
Gr) a 69 EH
2104he
120969 15O7ihew
19F)8e9 1201 ie
260) 7E928O5ines|
_—_—2.. 1400662 |
3571350 2Me0|
_—«1.6 486586 |
mOee|
30.497587
A
(A)
eS:
3.0633909
2.7536607
2.4932055
Publicidad
