Cálculo De Valores Estimados; Creación De Una Tabla Numérica Desde Dos Funciones (Table) - Casio fx-300ES PLUS Guia Del Usuario

Calcular los coeficientes de correlación de una regresión lineal y
3 3
de una regresión logarítmica de los siguientes pares de datos
bivariados y determine la fórmula de regresión de la correlación
más fuerte: (
9310). Especifique Fix 3 (tres posiciones decimales) para los
resultados.
1N(SETUP)c3(STAT)2(OFF)
20 = 110 = 200 = 290 =ce
3150 = 7310 =8800 = 9310=
A11(STAT)5(Reg)3(r)=
A11(STAT)1(Type)4(In X)
A11(STAT)5(Reg)3(r)=
A11(STAT)5(Reg)1(A)=
A11(STAT)5(Reg)2(B)=
Resultados: Coeficiente de correlación de la regresión lineal: 0,923
Coeficiente de correlación de la regresión logarítmica: 0,998
Fórmula de regresión logarítmica:
Cálculo de valores estimados
Basado en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
bivariado, se puede calcular el valor estimado de
x
El valor de correspondiente (dos valores,
cuadrática) también puede calcularse para un valor de
regresión.
Determine el valor estimado para
4 4
de regresión obtenida por regresión logarítmica de los datos en
. Especifique Fix 3 para el resultado. (Realice la siguiente
3
operación luego de completar las operaciones en
A 160 11(STAT) 5(Reg) 5( n) =
Resultado: 8106,898
Importante: Si ingresó una gran cantidad de datos, los cálculos del
coeficiente de regresión, del coeficiente de correlación y de los valores
estimados pueden llevar un tiempo considerable.
Creación de una tabla numérica
desde dos funciones (TABLE)
TABLE genera una tabla numérica basada en una o dos funciones. Puede
utilizar la función
la calculadora" si desea más información.
Ejecute los siguientes pasos para generar una tabla numérica.
x y
, ) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
1N(SETUP)6(Fix)3
N2(STAT)2(A+BX)
f x
( ) o las dos funciones
y
= –3857,984 + 2357,532 ln
y
x x
y
1
y
cuando
f x g
( ) y (
S-25
STAT STAT
para un dado valor de
, en el caso de regresión
2
y
en la fórmula de
x
= 160 en la fórmula
.)
3
x
). Vea "Configuración de
FIX FIX
x
x
.