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A11(STAT) 5(Regr) 3(r) =
A11(STAT) 1(Tipo) 4(In X)
A11(STAT) 5(Regr) 3(r) =
A11(STAT) 5(Regr) 1(A) =
A11(STAT) 5(Regr) 2(B) =
Resultados: Coeficiente de correlación de la regresión lineal: 0,923
Cálculo de valores estimados
Basado en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
bivariado, se puede calcular el valor estimado de
x
El valor de
cuadrática) también puede calcularse para un valor de
regresión.
Determine el valor estimado para
4 4
de regresión obtenida por regresión logarítmica de los datos en
. Especifique Fix 3 para el resultado. (Realice la siguiente
3
operación luego de completar las operaciones en
A 160 11(STAT) 5(Regr) 5( n) =
Resultado: 8106,898
Importante: Si ingresó una gran cantidad de datos, los cálculos del
coeficiente de regresión, del coeficiente de correlación y de los valores
estimados pueden llevar un tiempo considerable.
Realizar cálculos de una distribución normal
Habiendo elegido el cálculo estadístico en una variable, puede realizar
cálculos de distribución normal usando las funciones que se muestran a
continuación desde el menú que aparece al ejecutar la siguiente operación
de teclas: 11(STAT) 5(Distr).
P, Q, R: Esta funciones toman el argumento
de una distribución normal estándar como se muestra abajo.
'
t :
Esta función es precedida por el argumento X y determina la variable
normalizada
Para los datos univariados {
5 5
6;3, 7;4, 9;2, 10;1}, determine la variable normalizada ( '
x
= 3, y P(
B
Coeficiente de correlación de la regresión logarítmica: 0,998
Fórmula de regresión logarítmica:
correspondiente (dos valores,
t
t
P (
P (
)
)
t
t
0
0
.
t
) en ese punto con tres decimales (Fix 3).
y
= –3857,984 + 2357,532 ln
x
x
y
1
y
cuando
t
y determinan la probabilidad
t
t
Q (
Q (
)
)
t
t
0
0
x
n ; freq n } = {0;1, 1;2, 2;1, 3;2, 4;2, 5;2,
ES-26
y
para un dado valor de
, en el caso de regresión
2
y
en la fórmula de
x
= 160 en la fórmula
.)
3
t
t
R (
R (
)
)
t
t
0
0
t
x
x
.
) cuando
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