Ejemplo 2:
Introducir los datos de una sola variable x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4,
4, 5}, usando la columna FREQ para especificar la cantidad de
repeticiones de cada elemento ({x
calcular el valor medio y la desviación estándar de la población.
(SETUP)
1
Resultados:
Valor medio: 3, Desviación estándar de la población
1,154700538
Ejemplo 3:
Calcular los coeficientes de correlación de la regresión
logarítmica y la regresión lineal de los siguientes pares de variables y
determinar la fórmula de regresión para la correlación más fuerte: (x, y) =
(20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Especifique Fix 3 (tres
posiciones decimales) para los resultados.
(SETUP)
20
3150
Resultados:
Coeficiente de correlación de la regresión lineal: 0,923
Coeficiente de correlación de la regresión logarítmica: 0,998
Fórmula de regresión logarítmica: y = -3857,984 +
2357,532lnx
Cálculo de valores estimados
Basándose en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
de dos variables, el valor estimado de y se puede calcular para un valor
de x dado.
El valor de x correspondiente (dos valores, x
; freq
n
n
(STAT)
(STAT)
2
3
4
5
1
2
3
(STAT)
(Var)
(STAT)
(Var)
(STAT)
(SETUP)
(STAT)
110
200
290
7310
8800
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Type)
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Reg)
51
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}) y
(ON)
(1-VAR)
2
(x)
(σ
)
x
(OFF)
(Fix)
(A+BX)
9310
(r)
(ln X)
(r)
(A)
(B)
y x
, en el caso de regresión
1
2
3
1,154700538
0,923
0,998
-3857,984
2357,532