Casio ALGEBRA FX 2.0 PLUS Guia Del Usuario
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- Página 1 ALGEBRA FX 2.0 PLUS FX 1.0 PLUS Guía del usuario ( Funciones adicionales ) http://edu.casio.com...
- Página 2 CASIO ELECTRONICS CO., LTD. Unit 6, 1000 North Circular Road, London NW2 7JD, U.K. ¡Importante! Guarde su manual y toda información útil para futuras referencias.
- Página 3 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • ALGEBRA FX 2.0 PLUS FX 1.0 PLUS (Funciones adicionales) •...
- Página 4 Indice Indice Capítulo 1 Aplicación de estadísticas avanzada 1-1 Estadísticas avanzadas (STAT) ............1-1-1 1-2 Pruebas (TEST) ................1-2-1 1-3 Intervalo de confianza (INTR) ............1-3-1 1-4 Distribución (DIST) ................1-4-1 Capítulo 2 Cálculos financieros (TVM) 2-1 Antes de realizar los cálculos financieros ........2-1-1 2-2 Interés simple ...................
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Página 5: Aplicación De Estadísticas Avanzada
Capítulo Aplicación de estadísticas avanzada Estadísticas avanzadas (STAT) Pruebas (TEST) Intervalo de confianza (INTR) Distribución (DIST) 20001201... -
Página 6: Estadísticas Avanzadas (Stat)
1-1-1 Estadísticas avanzadas (STAT) 1-1 Estadísticas avanzadas (STAT) u u u u u Menú de funciones A continuación se muestran los menús de funciones para la pantalla de ingreso de lista del modo STAT. Presionando una tecla de función que corresponda al elemento agregado visualiza un menú que le permite seleccionar una de las funciones listadas a continuación. - Página 7 1-1-2 Estadísticas avanzadas (STAT) Σ MSE = – (a + b ln x • Regresión logarítmica ... n – 2 Σ MSE = (ln y – (ln a + bx • Regresión exponencial ... n – 2 i =1 Σ MSE = (ln y –...
- Página 8 1-1-3 Estadísticas avanzadas (STAT) 4. Una vez que haya finalizado, presione i para borrar los valores de coordenada y el puntero desde la presentación. · El puntero no aparece si las coordenadas calculadas no se encuentran dentro de la gama de presentación.
- Página 9 1-1-4 Estadísticas avanzadas (STAT) u u u u u Funciones comunes • El símbolo “ ■ ” aparece en la esquina derecha superior de la pantalla mientras se ejecuta un cálculo y mientras se está delineando un gráfico. Presionando A en este momento finaliza el cálculo en progreso u operación de delineado (ruptura AC).
- Página 10 1-2-1 Pruebas (TEST) 1-2 Pruebas (TEST) La prueba Test) proporciona una variedad de pruebas que se basan en la estandarización. Esta prueba permite comprobar si una muestra representa o no precisamente la población cuando la desviación estándar de una población (tal como la población entera de un país) es conocida de pruebas previas.
- Página 11 1-2-2 Pruebas (TEST) Las páginas siguientes explican varios métodos de cálculos estadísticos basados en los principios descritos anteriormente. Para los detalles en relación a los principios estadísticos y terminología puede encontrarse en cualquier libro de texto sobre estadísticas estándar. Sobre la pantalla del modo STAT, presione 3(TEST) para visualizar el menú de pruebas, que contiene los elementos siguientes.
- Página 12 1-2-3 Pruebas (TEST) Desde la lista de datos estadísticos realice la operación de tecla siguiente. 3(TEST) b(Z) b(1-Smpl) A continuación se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificación de datos de lista. Data ......tipo de dato µ...
- Página 13 1-2-4 Pruebas (TEST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo µ G11.4 ......dirección de prueba ........referencia de ........valor de p ........media de muestra σ ......desviación estándar de muestra (se visualiza solamente para el ajuste Data: List) ........
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Página 14: Tabla De Contenido
1-2-5 Pruebas (TEST) u u u u u Prueba de 2 muestras (2-Sample Test) Esta prueba se usa cuando se conocen las desviaciones estándar de dos poblaciones para comprobar la hipótesis. 2-Sample Test se aplica a la distribución normal. – o : media de la muestra 1 : media de la muestra 2 σ... -
Página 15: Desviación Estándar De Población De La Muestra
1-2-6 Pruebas (TEST) ......... media de muestra 1 ......... tamaño de muestra 1 (entero positivo) ......... media de muestra 2 ......... tamaño de muestra 2 (entero positivo) Después de ajustar todos los parámetros, alinee el cursor con [Execute] y luego presione una de las teclas de función mostradas a continuación para realizar el cálculo o delinear el gráfico. -
Página 16: Test)
1-2-7 Pruebas (TEST) u u u u u Prueba de 1 proporción (1-Prop Test) Esta prueba se usa para comprobar una proporción de éxito desconocida. 1-Prop Test se aplica a la distribución normal. : proporción de muestra esperada – p : tamaño de muestra (1–... -
Página 17: Prueba De Una Cola En Donde La Muestra 1 Es Más Pequeña
1-2-8 Pruebas (TEST) u u u u u Prueba de 2 proporciones (2-Prop Z Test) Esta prueba se usa para comparar la proporción de éxito. 2-Prop Test se aplica a la distribución normal. : valor de dato de la muestra 1 –... - Página 18 1-2-9 Pruebas (TEST) > ......dirección de prueba ........referencia de ........valor de p ˆ p ......... proporción estimada de muestra 1 ˆ p ......... proporción estimada de muestra 2 ˆ p ........proporción de muestra estimada ......... tamaño de muestra 1 .........
- Página 19 1-2-10 Pruebas (TEST) k k k k k Pruebas t u u u u u Funciones comunes de prueba t Después de delinear un gráfico puede usar las funciones de análisis de gráfico siguiente. • 1(T) ... Visualiza la referencia Presionando 1 (T) visualiza la referencia en la parte inferior de la presentación, y visualiza el puntero en la ubicación correspondiente en el gráfico (a menos que la ubicación se encuentre...
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Página 20: Especifica Una
1-2-11 Pruebas (TEST) u u u u u Prueba t de 1 muestra (1-Sample t Test) Esta prueba utiliza la prueba de hipótesis para una sola media de población desconocida cuando la desviación estándar es desconocida. 1-Sample Test se aplica a la distribución µ... - Página 21 1-2-12 Pruebas (TEST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo µ G 11.3 ...... dirección de prueba ........referencia de ........valor de p ........media de muestra σ ......desviación estándar de muestra ........tamaño de muestra # [Save Res] no almacena la condición µ en la línea 2.
- Página 22 1-2-13 Pruebas (TEST) u u u u u Prueba t de 2 muestras (2-Sample t Test) 2-Sample Test compara la media de la población cuando las desviaciones estándar de la población son desconocidas. 2-Sample Test se aplica a la distribución Cuando el agrupamiento está...
- Página 23 1-2-14 Pruebas (TEST) A continuación se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificación de datos de lista. Data ......tipo de dato µ ......... condiciones de prueba de valor de media de población (“G µ ”...
- Página 24 1-2-15 Pruebas (TEST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo µ G µ ......dirección de prueba ........referencia de ........valor de p ......... grados de libertad ......... media de muestra 1 ......... media de muestra 2 σ ......desviación estándar de muestra 1 σ...
- Página 25 1-2-16 Pruebas (TEST) u u u u u Prueba de regresión lineal (LinearReg Test) La prueba de regresión lineal (LinearReg Test) trata los ajustes de datos de dos variables ) como pares, y utiliza el método de menos cuadrados para determinar la fórmula de regresión .
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Página 26: Valor De P
1-2-17 Pruebas (TEST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo β G 0 & ρ G 0 ....dirección de prueba ........referencia de ........valor de p ......... grados de libertad ........término de constante ........coeficiente ........error estándar ........ - Página 27 1-2-18 Pruebas (TEST) k k k k k Prueba χ ( χ Test) χ Test prepara un número de grupos independientes y comprueba la hipótesis relacionada a la proporción de la muestra incluida en cada grupo. La prueba χ se aplica a las variables dicotómicas (variable con dos valores posibles, tales como sí/no).
- Página 28 1-2-19 Pruebas (TEST) Después de ajustar todos los parámetros, alinee el cursor con [Execute] y luego presione una de las teclas de función mostrada a continuación para realizar el cálculo o delinear el gráfico. • 1(CALC) ... Realiza el cálculo. •...
- Página 29 1-2-20 Pruebas (TEST) k k k k k Prueba F de 2 muestras (2-Sample F Test) 2-Sample Test comprueba la hipótesis para la relación de varianzas de muestra. La prueba se aplica a la distribución σ 1 n–1 σ 2 n–1 Desde la lista de datos estadísticos realice la operación de tecla siguiente.
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Página 30: Σ N -1
1-2-21 Pruebas (TEST) Después de ajustar todos los parámetros, alinee el cursor con [Execute] y luego presione una de las teclas de función mostrada a continuación para realizar el cálculo o delinear el gráfico. • 1(CALC) ... Realiza el cálculo. •... - Página 31 1-2-22 Pruebas (TEST) k k k k k ANOVA ANOVA comprueba la hipótesis de que las medias de población de las muestras son iguales cuando existen múltiples muestras. ANOVA de una vía (One-Way ANOVA) se usa cuando hay una variable independiente y una variable dependiente.
- Página 32 1-2-23 Pruebas (TEST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo ANOVA de una vía (One-Way ANOVA) Línea 1 (A) ....valor , valor , valor , valor , valor de p de Factor A Línea 2 (ERR) ..... valor , valor , valor de error ANOVA de dos vías (Two-Way ANOVA)
- Página 33 1-2-24 Pruebas (TEST) k k k k k ANOVA (Two-Way) u u u u u Descripción La tabla próxima muestra los resultados de medición para un producto metálico producido por un proceso de tratamiento térmico, basado en dos niveles de tratamiento: tiempo (A) y temperatura (B).
- Página 34 1-2-25 Pruebas (TEST) u u u u u Ejemplo de ingreso u u u u u Resultados 20010101...
-
Página 35: Intervalo De Confianza (Intr)
1-3-1 Intervalo de confianza (INTR) 1-3 Intervalo de confianza (INTR) Un intervalo de confianza es una gama (intervalo) que incluye un valor estadístico, usualmente la media de la población. Un intervalo de confianza que es demasiado amplio hace que sea difícil tener una idea de dónde se ubica el valor de la población (valor verdadero). - Página 36 1-3-2 Intervalo de confianza (INTR) u u u u u Precauciones generales con el intervalo de confianza Ingresando un valor en la gama de 0 < C-Level < 1 para el ajuste C-Level, ajusta el valor que ha ingresado. Ingresando un valor en la gama de 1 < C-Level < 100 ajusta un valor equivalente al que ha ingresado dividido por 100.
- Página 37 1-3-3 Intervalo de confianza (INTR) k k k k k Intervalo u u u u u Intervalo de 1 muestra (1-Sample Z Interval) 1-Sample Interval calcula el intervalo de confianza para una media de población desconocida cuando se conoce la desviación estándar de la población. La siguiente es la expresión del intervalo de confianza.
- Página 38 1-3-4 Intervalo de confianza (INTR) Después de ajustar todos los parámetros, alinee el cursor con [Execute] y luego presione la tecla de función mostrada a continuación para realizar el cálculo. • 1(CALC) ... Realiza el cálculo. Ejemplo de generación de resultado de cálculo Left ......
- Página 39 1-3-5 Intervalo de confianza (INTR) A continuación se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificación de datos de lista. Data ......tipo de dato C-Level ...... nivel de confianza (0 < C-Level < 1) σ .......
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Página 40: C-Level
1-3-6 Intervalo de confianza (INTR) u u u u u Intervalo de 1 proporción (1-Prop Z Interval) 1-Prop Interval utiliza el número de datos para una proporción desconocida de éxito. α La siguiente es la expresión del intervalo de confianza. El valor 100 (1 – ) % es el nivel de confianza. -
Página 41: N 2
1-3-7 Intervalo de confianza (INTR) u u u u u Intervalo de 2 proporciones ( 2-Prop Interval ) 2-Prop Interval utiliza el número de elementos de datos para calcular el intervalo de confianza para la diferencia entre la proporción de éxitos de dos poblaciones. α... - Página 42 1-3-8 Intervalo de confianza (INTR) Left ......límite inferior de intervalo (extremo izquierdo) Right ......límite superior de intervalo (extremo derecho) ˆ p ......... proporción de muestra estimada para la muestra 1 ˆ p ......... proporción de muestra estimada para la muestra 2 .........
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Página 43: Tamaño De Muestra
1-3-9 Intervalo de confianza (INTR) ........media de muestra σ σ > 0) ......desviación estándar de muestra ( ........tamaño de muestra (entero positivo) Después de ajustar todos los parámetros, alinee el cursor con [Execute] y luego presione la tecla de función inferior para realizar el cálculo. - Página 44 1-3-10 Intervalo de confianza (INTR) La siguiente expresión del intervalo de confianza se aplica cuando el agrupamiento no se α encuentra en efecto. El valor 100 (1 – ) % es el nivel de confianza. σ σ α n–1 n–1 Left = (o –...
- Página 45 1-3-11 Intervalo de confianza (INTR) ......... media de muestra 1 σ σ > 0) de muestra 1 ......desviación estándar ( ......... tamaño (entero positivo) de muestra 1 ......... media de muestra 2 σ σ > 0) de muestra 2 ......
- Página 46 1-4-1 Distribución (DIST) 1-4 Distribución (DIST) Existe una variedad de tipos diferentes de distribución, pero la más conocida es la “distribución normal”, que es esencial para llevar a cabo los cálculos estadísticos. La distribución normal es una distribución simétrica centrada sobre las ocurrencias mayores de los datos de la media (frecuencia más alta), con disminución de la frecuencia a medida que se aleja del centro.
- Página 47 1-4-2 Distribución (DIST) u u u u u Funciones de distribución comunes Después de delinear un gráfico, puede usar la función P-CAL para calcular un valor de p estimado para un valor de x particular. El siguiente es el procedimiento general para usar la función P-CAL. 1.
- Página 48 1-4-3 Distribución (DIST) k k k k k Distribución normal u u u u u Densidad de probabilidad normal La densidad de probabilidad normal calcula la densidad de probabilidad de la distribución normal cuyos datos fueron tomados desde un valor de x especificado. La densidad de probabilidad normal se aplica a la distribución normal estándar.
- Página 49 1-4-4 Distribución (DIST) u u u u u Probabilidad de distribución normal La probabilidad de la distribución normal calcula la probabilidad de los datos de distribución normal que caen entre dos valores específicos. : límite inferior (x – µ) µ ∫...
- Página 50 1-4-5 Distribución (DIST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo p ........probabilidad de distribución normal z:Low ......valor de z:Low (convertido para estandarizar la referencia z para el valor inferior) z:Up ......valor de z:Up (convertido para estandarizar la referencia z para el valor superior) u u u u u Distribución normal acumulativa inversa La distribución normal acumulativa inversa calcula un valor que representa la ubicación...
- Página 51 1-4-6 Distribución (DIST) Después de ajustar todos los parámetros, alinee el cursor con [Execute] y luego presione la tecla de función mostrada a continuación para realizar el cálculo. • 1(CALC) ... Realiza el cálculo. Ejemplos de generación de resultado de cálculo x ........
- Página 52 1-4-7 Distribución (DIST) k k k k k Distribución de Student- u u u u u Densidad de probabilidad de Student- La densidad de probabilidad de Student- calcula la densidad de probabilidad de la distribución cuyos datos fueron tomados desde un valor de especificado.
- Página 53 1-4-8 Distribución (DIST) u u u u u Probabilidad de distribución de Student- La probabilidad de la distribución de Student- calcula la probabilidad de los datos de distribución que caen entre dos valores específicos. df + 1 ∫ : límite inferior Γ...
- Página 54 1-4-9 Distribución (DIST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo p ........probabilidad de distribución de Student- t:Low ......valor de t:Low (valor inferior de ingreso) t:Up ......valor de t:Up (valor superior de ingreso) k k k k k Distribución de χ u u u u u Densidad de probabilidad χ...
- Página 55 1-4-10 Distribución (DIST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo p ........densidad de probabilidad de χ # Los ajustes de la ventana V se usan para el [Stat Wind] es [Auto]. delineado de gráfico cuando el ajuste [Stat Xmin = 0, Xmax = 11,5, Xscale = 2, Wind] de la pantalla SET UP es [Manual].
- Página 56 1-4-11 Distribución (DIST) u u u u u Probabilidad de distribución χ La probabilidad de la distribución χ calcula la probabilidad de los datos de distribución χ que caen entre dos valores específicos. ∫ : límite inferior –1 – : límite superior Γ...
- Página 57 1-4-12 Distribución (DIST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo p ........probabilidad de distribución de χ k k k k k Distribución F u u u u u Densidad de probabilidad F La densidad de probabilidad calcula la función de densidad de probabilidad para la distribución F en un valor especificado n + d Γ...
- Página 58 1-4-13 Distribución (DIST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo p ........densidad de probabilidad F # Los ajustes de la ventana V para el ajustes de la ventana V actuales se usan delineado de gráfico se ajustan para el delineado de gráfico cuando el ajuste automáticamente cuando el ajuste [Stat [Stat Wind] es [Manual].
- Página 59 1-4-14 Distribución (DIST) u u u u u Probabilidad de distribución F La probabilidad de la distribución calcula la probabilidad de los datos de distribución caen entre dos valores específicos. : límite inferior n + d ∫ Γ n + d : límite superior –...
- Página 60 1-4-15 Distribución (DIST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo p ........probabilidad de distribución F 20010101...
- Página 61 1-4-16 Distribución (DIST) k k k k k Distribución binomial u u u u u Probabilidad binomial La probabilidad binomial calcula una probabilidad en un valor especificado para la distribución binomial discreta, con el número de intentos “Numtrial” y probabilidad de éxito en cada intento.
- Página 62 1-4-17 Distribución (DIST) Ejemplo de generación de resultado de cálculo p ........probabilidad binomial u u u u u Densidad acumulativa binomial La densidad acumulativa binomial calcula la probabilidad acumulativa en un valor especificado para la distribución binomial discreta, con el número de intentos “Numtrial” y probabilidad de éxito en cada intento.
- Página 63 1-4-18 Distribución (DIST) Después de ajustar todos los parámetros, alinee el cursor con [Execute] y luego presione la tecla de función mostrada a continuación para realizar el cálculo. • 1(CALC) ... Realiza el cálculo. Ejemplo de generación de resultado de cálculo p .........
- Página 64 1-4-19 Distribución (DIST) k k k k k Distribución de Poisson u u u u u Probabilidad de Poisson La probabilidad de Poisson calcula una probabilidad en un valor especificado para la distribución de Poisson discreta con la media especificada. µ...
- Página 65 1-4-20 Distribución (DIST) u u u u u Densidad acumulativa de Poisson La densidad acumulativa de Poisson calcula una probabilidad en un valor especificado para la distribución de Poisson discreta con la media especificada. Desde la lista de datos estadísticos realice la operación de tecla siguiente. 5(DIST) g(Poissn) c(C.D)
- Página 66 1-4-21 Distribución (DIST) k k k k k Distribución geométrica u u u u u Probabilidad geométrica La probabilidad geométrica calcula una probabilidad en un valor especificado, el número del intento sobre el cual ocurre el primer éxito, para distribución geométrica discreta con la probabilidad especificada de éxito.
- Página 67 1-4-22 Distribución (DIST) u u u u u Densidad acumulativa geométrica La densidad acumulativa geométrica calcula una probabilidad acumulativa en un valor especificado, el número del intento sobre el cual ocurre el primer éxito, para la distribución geométrica discreta con la probabilidad especificada de éxito. Desde la lista de datos estadísticos realice la operación de tecla siguiente.