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4-3 Algo para recordar durante el cálculo estadístico
En cualquier momento que usted elimine, inserte o corríga datos estadísticos,
asegúrese de oprimir EXIT y después F6 (CAL) para volver a calcular los resulta-
dos estadísticos antes de alimentar nuevos datos o efectuar cualquier otro tipo de
cálculo. Recuerde también oprimir EXIT seguído de F6(CAL), después de haber
eliminado la memoria de datos estadísticos, usando Sci (SHIFT CLR F2(Scl) EXE).
4-4 Ejemplos de cálculos estadísticos
Lo siguiente son fórmulas utilizadas por la unidad para calcular desviación media y
estándard.
Desviación estándard
Media
(Vea la tabla de procedimientos en la página 91 y 92 del manual en inglés.)
Regresión
Las siguientes son las fórmulas que la unidad utiliza para calcular las constantes
del término A y regresión de coeficiente B, para la fórmula de regresión y=A+Bx.
La siguiente es la fórmula que la unidad utiliza para calcular la corelación del coefi-
ciente r y valores aproximados de x e y.
Regresión lineal
(Vea la tabla de procedimientos en la página 93 del manual en inglés.)
Regresión logarítmica
La fórmula de regresión logarítmica es y=A+B lnx.
∑x, ∑x2, y ∑xy se obtienen como ∑lnx, ∑(lnx)2, y ∑lnx-y respectivamente.
(Vea la tabla de procedimientos en la página 94 del manual en inglés.)
Regresión exponencial
La fórmula de regresión exponencial es y=AeB x (lny=InA+Bx).
∑y se obtiene como ∑lny, ∑y2 como ∑(lny)2, y ∑xy como ∑x-lny.
(Vea la tabla de procedimiento en la página 95 del manual en inglés).
Regresión de potencias
La fórmula para la regresión de potencias es y=A-xB (lny=InA+Blnx).
∑x se obtiene como ∑lnx, ∑x2 como ∑(lnx)2, ∑y como ∑lny, y ∑y2 como ∑(lny)2-y
∑xy, como ∑lnx-Iny.
(Vea la tabla de procedimiento en la página 96 del manual en inglés.)
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