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Estadísticas
5.1.2
La curva Normal
La mayoría de los procesos bajo control estadístico tienen un modelo de variación fijo. La curva
matemática para describir esa muestra es llamada Curva de Distribución Normal (ver a) Fig. 5-
2: ). La curva de régimen es simétrica con relación a la media. Es alta en la mitad y disminuye al
aumentar la distancia de la media. Tiene forma de campana y por lo tanto a menudo se la llama
campana.
La curva normal se define por dos características: la media de todos los productos producidos y
la variación con relación a la media. Podemos considerar estas como el centro y el ancho de la
campana, respectivamente. El centro es la media aritmética de todos los artículos producidos. El
ancho es expresado por la desviación estándar, la cual es un cálculo estadístico para obtener la
variación con relación a la media. La desviación estándar, representada por la letra griega sigma
(s) tiene una relación fija con la curva normal como se muestra a continuación (véase la Fig. 4-
2b
page 96):
+
•
68 % de todos los valores medidos caen dentro de +1σ del valor medio (dispersión dos
sigma).
95 % caen dentro de +2 σ del valor medio (dispersión cuatro sigma).
•
•
99,7 % caen dentro de +3σ del valor medio (dispersión seis sigma).
Estas dos características (la media y la desviación estándar) proporcionan la base del control
estadístico del proceso. Al tomar muestras de mediciones durante la fabricación podemos pre-
decir el valor de la media y la variación para todos los artículos fabricados.
Fig. 5-2: a) Curva de distribución normal
5.1.3
El Procedimiento
El procedimiento usado para establecer un programa de control estadístico está compuesto de
tres fases. La primera fase es obtener el control estadístico, un estado de variación aleatoria y
estable. La segunda fase es establecer la capacidad del proceso. Un estado de control estadí-
stico por si solo no asegura que el proceso sea capaz de cumplir con las especificaciones. Los
límites de la variación deben ser iguales a o menos que el total de tolerancia de la especifica-
ción. La tercera fase consiste en medir el proceso a lo largo de la producción usando el gráfico
de control, para detectar y corregir condiciones que alteran el modelo de variación estable.
El uso de gráfico de control -R (gráfico de Medias y Recorridos) incluye los siguientes pasos:
1.
Selección de las características
Ya que se requiere un gráfico para cada característica, consideraciones prácticas limitan su uso
a ciertos requisitos especiales. Un buen candidato es una característica que sea importante para
el funcionamiento del artículo. Otros incluyen aquellos que causan pérdidas de alto costo debido
a defectos o productos retrabajados y aquellos que requieren ensayos por medios destructivos.
96
Med.
P1934E/ES 10/07
Med.
3σ
2σ
1σ
1σ
2σ
68%
95%
99.7%
Fig. 5-2: b) Zonas debajo de la curva de distribución normal
3σ
es05c361.fm, 20.12.2007
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