Regressão linear
Passo : ( Veja Exemplo 56. )
1. Baseado na série de dados em modo 2–VAR , pressione
[ STATVAR] e desloque através do menu de resultados
estatísticos por [
2. Para predizer um valor para um dado valor x (ou y) e para y
(ou x), selecione a variável x ' (ou y ' ), pressione [
entre o dado valor, e pressione [
(Veja tabela abaixo)
Variável
a
b
r
x '
y '
Corrigindo dados
Passo : ( Veja Exemplo 57. )
1. Pressione [ DATA ].
2. Para mudar valores-x ou a freqüência do valor-x em modo
1–VAR (ou o valor-y correspondente em modo 2–VAR ), por
favor escolha DATA–INPUT . Para mudar valor limite de
espec. superior, ou valor limite de espec. inferior, por favor
escolha LIMIT–SET . Para mudar a
DISTR .
3. Pressione [
há entrado.
4. Para mudar uma entrada, exiba-a e entre o novo dado. O
novo dado que você entrar reescreve por cima da entrada
antiga. Pressione [
File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Portuguese.doc
version : 2010/04/26
normal padrão que é maior que o valor t
Q ( t ) = | 0.5 – ( t ) |
] ou [
] para descobrir a , b , ou r .
Significado
Intercepta y na regressão linear
Declive de regressão linear
Coeficiente de correlação
n (
∑
xy
−
=
r
2
2
−
n (
∑
x
(
∑
) x
Predição de valores de x dados a,b,e valores de a
−
y
a
' x
=
y
b
Predição de valor y dado o valor de a, b e x.
=
+
' y
a
bx
] para escorrer através dos dados que você
] ou [
P – 18
] novamente.
∑ −
y
=
a
n
−
n (
∑
xy
b
=
2
∑
−
n (
x
∑ ∑
x
) y
2
2
−
)(
n
∑
y
(
∑
) y
)
, por favor escolha
x
] para salvar a mudança.
],
b
∑
x
∑ ∑
x
) y
2
∑
(
) x
)