4.6.1
Función StealthID
La función StealthID es una función de identificación de la señal que realiza el
equipo automáticamente sin intervención del usuario.
El equipo intenta identificar el canal o la frecuencia de la señal de entrada que
recibe, y de acuerdo a la banda seleccionada por el usuario, aplica los criterios
de identificación de los estándares adecuados a dicha banda. Cuando el equipo
reconoce en la señal de entrada los parámetros de identificación de un estándar,
decodifica la señal y muestra los datos de dicha señal en pantalla.
El sistema de identificación intenta enganchar la señal en primer lugar utilizando
la modulación definida en la canalización para esa señal. Si pasados cinco
segundos no consigue enganchar con esa modulación se realiza la rueda de
detección automática. Si entonces engancha en una modulación distinta a la
indicada, se generará internamente una canalización temporal con el cambio a
fin de acelerar posteriores sintonías del mismo canal.
De esta manera el usuario sólo ha de preocuparse de seguir los siguientes pasos
cuando quiera identificar una señal:
Funcionamiento
►
1
Pulse la tecla Preferencias
2
En la pestaña StealthID seleccione los tipos de señal para auto-identificar
(ver "Árbol de Menús" figura 7). Por defecto están todos seleccionados. Pulse
la tecla
modo Preferencias.
3
Pulse la tecla Ajuste
4
Seleccione la banda (terrestre o satélite).
5
Seleccione el canal o la frecuencia a identificar.
6
En la parte inferior de la pantalla aparecerá el mensaje "Buscando señal:" y
el estándar de transmisión que está comprobando. Espere unos instantes a
que el equipo identifique la señal. El usuario puede forzar la auto-
identificación de una señal pulsando la tecla
el menú tipo de señal.
7
Cuando el equipo identifique la señal mostrará el estándar en pantalla.
8
Pulse
Cap. 4: SINTONIZACIÓN DE SEÑAL RF
para guardar los cambios realizados y la tecla
.
(Parámetros de la señal) para ver los parámetros de la señal.
durante 1 segundo.
y seleccionando la señal en
76
para salir del
octubre 2017