AWS DeepLens Guia página 157

Solución de problemas con el optimizador de modelos
// DEPRECATED: use 'layer' instead.
repeated V1LayerParameter layers = 2;
}
Esto significa que cualquier topología debe contener capas como estructuras de nivel superior en prototxt.
Para obtener más información, consulte
¿Cómo se soluciona el error»Las entradas de estilos antiguos
(mediante 'input_dims') no son compatibles. Especifique las
entradas a través de 'input_shape'." ? ERROR
La estructura de una topología Caffe se describe en elcaffe.protofile. Por ejemplo, en el optimizador
de modelos puede encontrar el siguiente archivo proto predeterminado: /opt/awscam/intel/
deeplearning_deploymenttoolkit/deployment_tools/model_optimizer/mo/front/caffe/
proto/my_caffe.proto. Este archivo contiene la estructura, por ejemplo:
message NetParameter {
optional string name = 1; // Consider giving the network a name.
// DEPRECATED. See InputParameter. The input blobs to the network.
repeated string input = 3;
// DEPRECATED. See InputParameter. The shape of the input blobs.
repeated BlobShape input_shape = 8;
// 4D input dimensions are deprecated.
// If specified, for each input blob, there should be four
// values specifying the num, channels, and height and width of the input blob.
// Therefore, there should be a total of (4 * #input) numbers.
repeated int32 input_dim = 4;
// ... other parameters
}
Especifique la capa de entrada del modelo proporcionado mediante uno de los siguientes formatos:
1. Formato de capa de entrada 1:
input: "data"
input_shape
{
dim: 1
dim: 3
dim: 227
dim: 227
}
2. Formato de capa de entrada 2:
input: "data"
input_shape
{
dim: 1
dim: 3
dim: 600
dim: 1000
}
input: "im_info"
input_shape
{
dim: 1
dim: 3
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
topología LeNet.
Use "input_shape" instead.
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