Trabajo Con Proyectos De Muestra De; Información General Sobre Los Proyectos De Muestra De; Transferencia De Estilos Artísticos; Reconocimiento De Objetos - AWS DeepLens Guia

Trabajo con proyectos de muestra de AWS
DeepLens
Cuando suAWS DeepLensdispositivo está registrado y conectadoen la nube de AWS, ustedEstás listoPara
crear unAWS DeepLensProyecto e implementarlo en el dispositivo para ejecutar la aplicación de visión
por computadora en. UnaAWS DeepLens Proyecto dese compone deunAWS DeepLensyelasociadosAWS
Lambdafunciónpara ejecutar la inferencia con. Puede usar un modelo de capacitación previa en su
proyecto o puede entrenar un modelo personalizado.
AWS DeepLens proporcionavarios proyectos de muestraPara que implemente y ejecute la inferencia en
ellos desde el primer momento. Aquí aprenderá a usar un proyecto de muestra e implementarlo en su
dispositivo AWS DeepLens. Antes de empezar, obtengamos información general de los proyectos de
muestra.
Temas
• Información general sobre los proyectos de muestra de AWS DeepLens (p. 63)
• Creación e implementación de un proyecto de muestra de AWS DeepLens en la consola de AWS
DeepLens (p. 66)
• Retransmisión de los resultados de un proyecto de AWS DeepLens a través de AWS SMS (p. 67)
• Uso de SageMaker para aprovisionar un modelo de capacitación previa para un proyecto de
muestra (p. 73)
Información general sobre los proyectos de muestra
de AWS DeepLens
Para empezar con AWS DeepLens, utilice las plantillas de proyectos de muestra. Los proyectos de
muestra de AWS DeepLens son proyectos en los que el modelo está entrenado previamente de modo que
lo único que tiene que hacer es crear el proyecto, importar el modelo, implementar el proyecto y ejecutar
el proyecto. En otras secciones de esta guía se muestra cómo ampliar la funcionalidad de un proyecto de
muestra para que realice una tarea especificada en respuesta a un evento y cómo entrenar un proyecto de
muestra para que haga algo distinto de la muestra original.
Transferencia de estilos artísticos
Este proyecto transfiere el estilo de una imagen (por ejemplo, una pintura) a una secuencia de vídeo
completa capturada por AWS DeepLens.
Este proyecto muestra cómo una
pintura a su entorno a medida que se transmite con su dispositivo AWS DeepLens. El proyecto utiliza un
modelo entrenado previamente y optimizado que ya está listo para implementarse en su dispositivo AWS
DeepLens. Después de la implementación, puede ver la transmisión de vídeo estilizada.
También puede utilizar su propia imagen. Después de ajustar el modelo para la imagen, puede ver
conforme la CNN aplica el estilo de la imagen a la transmisión de vídeo.
• Modelo del proyecto: deeplens-artistic-style-transfer
• Función del proyecto: deeplens-artistic-style-transfer

Reconocimiento de objetos

Este proyecto le muestra cómo un modelo de aprendizaje profundo puede detectar y reconocer los objetos
de un espacio.
AWS DeepLens Guía para desarrolladores

Trabajo con proyectos de muestra de

red neuronal convolucional
63
(CNN) puede aplicar el estilo de una