AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Uso de SageMaker para aprovisionar
un modelo para un proyecto
Paso 4: Optimizar el modelo
Ahora que tiene un modelo de mxNet entrenado hay un último paso necesario antes de ejecutar el modelo
en la GPU de AWS DeepLens. El modelo de mxNet entrenado no está disponible en un formato optimizado
informáticamente. Si implementamos el modelo en el formato original, se ejecutará en la CPU a través
de mxNet a velocidad subóptima. Para ejecutar el modelo a velocidad óptima en la GPU tenemos que
realizar la optimización del modelo. Para obtener instrucciones sobre cómo optimizar su modelo de MXNet,
consulte
Optimizar un modelo personalizado (p.
86).
78