Entrenar Un Modelo En Amazon Sagemaker; Introducción A Una Instancia De Amazon Sagemaker - AWS DeepLens Guia

4. Seleccione Create (Crear).
Note
No se le cobrará por un bucket de Amazon S3 hasta que lo utilice. Para obtener más información
sobre las características de Amazon S3, los precios y las preguntas más frecuentes, consulte
laPágina del producto de Amazon
Pasos siguientes
• En este punto del tutorial, debería haber completado correctamente lo siguiente:
• Registro del dispositivo AWS DeepLens
• Creado unAmazon S3bucket
• A continuación, deberá solicitar un aumento del límite de servicio e iniciar una instancia de bloc de notas
de SageMaker Jupyter para entrenar su modelo. El portátil Jupyter y la función Lambda requerida están
disponibles en elAWS DeepLensRecetas.

Entrenar un modelo en Amazon SageMaker.

Para comenzar a crear su modelo de clasificación de imágenes personalizado con suAWS DeepLensPara
iniciar una instancia de Amazon SageMaker y solicitar un aumento del límite de servicio.
Introducción a una instancia de Amazon SageMaker
Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático totalmente administrado que permite a los
científicos y desarrolladores de datos crear y entrenar modelos de aprendizaje automático mediante una
instancia de bloc de notas de Jupyter.
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Entrenar un modelo en Amazon SageMaker.
S3.
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