Trabajo Con Proyectos Personalizados De; Importación De Su Modelo Entrenado De Sagemaker - AWS DeepLens Guia

Trabajo con proyectos personalizados de AWS
DeepLens
Tras haber explorado uno o varios proyectos de muestra, es posible que desee crear e implementar sus
propios proyectos de AWS DeepLens. Para ello, tendrá que hacer todas o la mayor parte de las siguientes
tareas.
• Entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo personalizado en SageMaker o en otro lugar.
• Importar el modelo en AWS DeepLens.
• Crear y publicar una función de inferencia.
• Crear un proyecto de AWS DeepLens y añadirle el modelo y la función de inferencia.
• Implementar el proyecto en su dispositivo AWS DeepLens.
Le guiaremos por estas tareas en esta sección.
Temas
• Importación de su modelo entrenado de SageMaker (p. 84)
• Importar un modelo entrenado externamente (p. 85)
• Optimizar un modelo personalizado (p. 86)
• Crear y publicar una función Lambda de inferencia en AWS DeepLens (p. 86)
• Crear e implementar un proyecto de AWS DeepLens personalizado (p. 91)
• Uso de SageMaker Neo para optimizar la inferencia enAWS DeepLens (p. 92)
Importación de su modelo entrenado de SageMaker
Para utilizar su modelo entrenado por SageMaker para una aplicación de visión informática, debe
importarlo enAWS DeepLens.
Para importar su modelo entrenado de SageMaker enAWS DeepLens
1. Abra el iconoAWS DeepLensconsola de enhttps://console.aws.amazon.com/deeplens/.
2. Desde el panel de navegación, elija Models (Modelos), a continuación, elija Import model (Importar
modelo).
3. ParaImportar origenelijaModelo entrenado de SageMaker.
4. En el área Model settings (Configuración del modelo):
a. En la lista de trabajos completados, elija laID del trabajo de entrenamiento de SageMakerPara el
modelo que desea importar.
El ID del trabajo debe comenzar condeeplens-, a menos que haya personalizado
elAWSDEEPLENSServiceROLEPolicy(utilizado para registrar el dispositivo) para extender la
política para permitirAWS DeepLenspara acceder a los trabajos de formación de SageMaker que
no empiezan condeeplens*.
Si no encuentra el trabajo que está buscando en la lista, vaya a la consola de SageMaker y
compruebe el estado de los trabajos para verificar que se ha completado correctamente.
b. Para el Model name (Nombre de modelo), escriba el nombre que desea para el modelo. Los
nombres de modelo pueden contener caracteres alfanuméricos y guiones, y no deben tener más
de 100 caracteres.
c. Para Description (Descripción), puede escribir una descripción del modelo.
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