Tabla de contenido
Publicidad
S.A.E.M. THALES con la colaboración de CASIO
A C T I V I D A D: Regresión Med-Med
Cuando el diagrama de dispersión presenta grandes oscilaciones, al dibujar la
recta de regresión de y sobre x podemos observar que se ajusta muy mal a la
nube de puntos debido a que la recta está basada en los valores de las medias
y éstas se ven afectadas por los valores extremos ("outliers, puntos fuera de
línea).
John Wilder Tukey desarrolló una recta basada en la mediana y que en
la actualidad conocemos con el nombre de recta de Tuckey, recta Med-Med o
recta resistente. También es un tipo de regresión lineal, pero que minimiza los
efectos de los valores extremos. Es útil para obtener una regresión fiable a
partir de datos que contienen fluctuaciones irregulares, como por ejemplo
series temporales en economía: contienen fluctuaciones estacionales, que
hacen que el cálculo de la recta de tendencia por el método de mínimos
cuadrados sea poco fiable debido a la gran dispersión de los datos.
Aplíquese lo anterior a la siguiente serie temporal:
Mes
1
2
Valor 250 400 470 530 470 330 230 160
Mes
13
14
Valor 400 480 550 600 650 620 530 380 320 350 380 410
Mes
25
26
Valor 420 430 450 400 300 200 120
3
4
5
15
16
17
27
28
29
- 48 -
Curso de calculadoras gráficas
6
7
8
18
19
20
30
31
32
80
9
10
11
180
200 240 320
21
22
23
33
34
35
40
80
100
12
24
36
180
Publicidad
Tabla de contenido
