Cálculos De Distribución - Casio fx-570SP X II Guia Del Usuario

Nota
• El resultado de verificación provocará que se asigne 1 a la memoria Ans
cuando Verdadero y 0 cuando Falso.
• En el modo Verificar, la calculadora realiza una operación matemática en
la expresión introducida y a continuación muestra Verdadero o Falso
basándose en el resultado. Por ello, se puede producir un error de
cálculo o un resultado matemáticamente correcto puede que no se
muestre cuando la expresión de cálculo de entrada incluye el cálculo
que se aproxima al punto singular o punto de inflexión de una función o
cuando la expresión introducida contiene múltiples operaciones de
cálculo.
Importante
• Algunas expresiones producen un ERROR Sintaxis y no se pueden
verificar.
• Una expresión en la que múltiples operadores relacionales no están
orientados en la misma dirección (ejemplo:
ERROR Sintaxis.
• Una expresión que incluye ≠ junto con cualquiera de lo siguiente: <, >,
, (ejemplo:
Cálculos de distribución
Puede usar los siguientes procedimientos para realizar siete tipos distintos
de cálculos de distribución.
1. Presione , seleccione el icono del modo Distribución, y presione
.
2. En la pantalla que aparece, presione una de las siguientes teclas para
seleccionar un tipo de cálculo de distribución.
(DP Normal)
(DA Normal)
(Normal Inversa)
(DP Binomial)
(DA Binomial)
(DP Poisson)
(DA Poisson)
• Si ha seleccionado DP Normal, DA Normal, o Normal Inversa como
tipo de cálculo, vaya al paso 4 de este procedimiento. Para cualquier
otro tipo de cálculo, vaya al paso 3.
3. En el cuadro de diálogo que aparece, seleccione un método de entrada
de datos ([).
• Para introducir elementos de datos múltiples [ al mismo tiempo,
presione (Lista). Para introducir un solo elemento de dato,
presione (Variable).
• Si ha seleccionado (Lista) antes, aparecerá una pantalla de lista
en este momento de modo que pueda introducir los elementos de
datos [.
4. Introduzca valores para las variables.
) provoca un ERROR Sintaxis.
Densidad de probabilidad normal
Distribución normal acumulada
Distribución normal acumulada inversa
Probabilidad binomial
Distribución acumulada binomial
Probabilidad de Poisson
Distribución acumulada de Poisson
36
) provoca un