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Calculando y graficando datos estadísticos con dos variables
k k k k k Gráfico de regresión logística
La regresión logística se aplica mejor para los fenómenos basados en el tiempo en que hay
un aumento continuo hasta que se alcanza un punto de saturación.
La siguiente es la fórmula modelo de la regresión logística.
y =
1 + ae
1(CALC)6(g)6(g)1(Lgst)
6(DRAW)
• Ciertos tipos de datos pueden tomar un tiempo largo en calcularse. Esto no indica una falla
de funcionamiento.
k k k k k Cálculo residual
Los puntos de marcación reales (coordenadas
pueden calcularse durante los cálculos de regresión.
Mientras la lista de datos estadísticos se encuentra sobre el display, llame la pantalla de
ajustes básicos para especificar LIST ("List 1" hasta la "List 26") para "Resid List". Los datos
residuales se almacenan en la lista especificada.
La distancia vertical desde los puntos de marcación al modelo de regresión será
almacenada en la lista.
Los puntos de marcación más altos que el modelo de regresión son positivos, mientras
aquéllos que son más bajos son negativos.
El cálculo residual puede realizarse y almacenarse para todos los modelos de regresión.
# Cualquier dato ya existente en la lista
seleccionada es borrado. El resto de cada
punto de marcación es almacenado en la
misma precedencia que los datos usados
como el modelo.
6-3-10
c
–bx
20050401
y
) y distancia del modelo de regresión
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