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6-5 Pruebas
Z
Z
La prueba
(
Test) proporciona una variedad de pruebas que se basan en la
estandarización. Esta prueba permite comprobar si una muestra representa o no
precisamente la población cuando la desviación estándar de una población (tal como la
población entera de un país) es conocida de pruebas previas. La comprobación
para la investigación de mercados e investigación de opinión pública que necesitan
realizarse repetidamente.
Z
La prueba
de 1 muestra (1-Sample
desconocida cuando la desviación estándar es conocida.
Z
La prueba
de 2 muestras (2-Sample
poblaciones basadas en las muestras independientes cuando se conocen ambas
desviaciones estándar de población.
Z
La prueba
de 1 proporción (1-Prop
éxito.
Z
La prueba
de 2 proporciones (2-Prop
poblaciones.
t
t
La prueba
(
Test) comprueba la hipótesis cuando la desviación estándar de la población
es desconocida. La hipótesis que es la opuesta a la hipótesis que está siendo comprobada
es lo que se llama hipótesis nula , mientras la hipótesis que está siendo comprobada se
denomina hipótesis alternativa . La prueba
nula. Entonces se realiza una determinación en si se adopta la hipótesis nula o hipótesis
alternativa.
t
La prueba
de 1 muestra (1-Sample
población desconocida, cuando la desviación estándar de la población es desconocida.
t
La prueba
de 2 muestras (2-Sample
las desviaciones estándar de la población son desconocidas.
t
La prueba
de regresión lineal (LinearReg
de los datos en pares.
χ
χ
La prueba
2
(
2
Test), comprueba la hipótesis relacionada a la proporción de las muestras
incluidas en cada uno de un número de grupos independientes. Principalmente, genera una
tabulación cruzada de dos variables de categoría (tal como sí y no), y evalúa la
independencia de estas variables. Puede usarse, por ejemplo, para evaluar la relación entre
si un conductor ha estado relacionado o no a un accidente de tráfico, y el conocimiento de
las reglas del tráfico de esa persona.
F
La prueba
de 2 muestras (2-Sample
de población de las muestras son iguales cuando hay múltiples muestras. Puede usarse,
por ejemplo, para comprobar los efectos carcinógenos de múltiples factores tales como el
uso de tabaco, alcohol, deficiencia vitamínica, alto consumo de café, inactividad, malos
hábitos de vida, etc.
ANOVA comprueba la hipótesis de que las medias de población de las muestras son iguales
cuando existen múltiples muestras. Puede usarse, por ejemplo, para comprobar si
combinaciones diferentes de materiales tienen o no un efecto sobre la calidad y duración de
un producto final.
ANOVA de una vía (One-Way ANOVA) se usa cuando hay una variable independiente y una
variable dependiente.
ANOVA de dos vías (Two-Way ANOVA) se usa cuando hay dos variables independientes y
una variable dependiente.
6-5-1
Pruebas
Z
Test), comprueba la media de una población
Z
Test), comprueba la igualdad de las medias de dos
Z
Test), comprueba la proporción desconocida de un
Z
Test), compara las proporciones de éxitos de dos
t
se aplica normalmente a la prueba de hipótesis
t
Test), comprueba la hipótesis para una sola media de
t
Test), compara las medias de la población cuando
t
Test), calcula la fuerza de la asociación lineal
F
Test), comprueba la hipótesis de que las medias
20050401
20050401
Z
se usa
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