Consideraciones De La Compresión De Datos; Compresión Inteligente De Datos - Dell PowerVault LTO-3-060 Guia Del Usuario

representar las cadenas. Debido a que estos símbolos más pequeños sustituyen a cadenas de datos más largas, es posible guardar más datos en el mismo
espacio físico.
Algunos beneficios importantes que resultan de la compresión de datos en las unidades de cinta son:
Se pueden guardar más datos en una porción dada de cinta.
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El rendimiento puede ser más cercano al de los equipos con alta velocidad de transferencia.
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Se puede transferir más información en el mismo intervalo de tiempo.
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Consideraciones de la compresión de datos
En un método eficaz de compresión de datos hay varios factores importantes:
La cantidad de compresión, la cual se mide con la relación de compresión. Esta relación compara la cantidad de datos sin comprimir con la cantidad de
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datos comprimidos. Se obtiene dividiendo el tamaño de los datos sin comprimir entre el tamaño de los datos comprimidos.
La velocidad a la que se comprimen y descomprimen los datos con relación a la velocidad de transferencia del host.
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Los tipos de datos que se van a comprimir.
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La integridad de los datos comprimidos.
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La cantidad de compresión posible en un flujo de datos depende de factores como:
El patrón de los datos
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El algoritmo de compresión
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La longitud de las repeticiones del patrón
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La frecuencia de las repeticiones del patrón
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El tamaño del objeto (bloque de información a comprimir)
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El patrón de inicio que se haya elegido
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La velocidad de transferencia depende de factores como:
La relación de compresión
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El tamaño del búfer de la unidad
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La velocidad de entrada/salida (E/S) del equipo host
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Las velocidades reales del disco del equipo host
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Las longitudes de grabación que transmite el equipo host
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Los algoritmos de compresión de datos se pueden ajustar para proporcionar la máxima compresión para tipos específicos de datos. Sin embargo, debido a
que existen varios tipos de datos en circunstancias de operación normales cotidianas, un método eficaz de compresión de datos para una unidad de cinta
debe funcionar con diversos tipos de datos. Además, el método de compresión de datos se debe adaptar a distintos tipos de datos, proporcionando
automáticamente un manejo óptimo de todos los tipos de datos.
Compresión inteligente de datos
La capacidad de compresión de la cinta se maximiza mediante el uso de la compresión inteligente de datos. El hardware de la compresión inteligente de datos
determina la capacidad de compresión de cada registro. Si el tamaño del registro después de un intento de compresión es mayor que el tamaño nativo,
entonces el registro se escribe en su formato nativo.
La compresión inteligente de datos utiliza dos esquemas de compresión:
El esquema 1 es un esquema de compresión basado en LZ1, que utiliza un búfer de historial para lograr la compresión de los datos.
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El esquema 2 es un esquema de compresión de paso diseñado para atravesar los datos que no se pueden comprimir con una expansión mínima.
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Hay tres requisitos específicos para lograr el cumplimiento de la especificación LTO.
El flujo de datos de salida se debe poder descomprimir siguiendo las reglas de LTO para crear la secuencia de entrada de los registros y las marcas de
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archivos perfectamente.
Un flujo de datos comprimidos de LTO no puede contener ninguno de los ocho símbolos de control reservados.
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Aunque los símbolos de control permiten cambiar al esquema 2, el software de operación nunca debe usar esto porque esta capacidad es sólo para
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propósitos de diagnóstico y pruebas.
No use la compresión de datos por software porque la compresión de datos inteligente integrada de la unidad de cinta de media altura PowerVault LTO-3-060
es mucho más eficiente que los sistemas de compresión de datos de software.
La unidad de cinta de media altura PowerVault LTO-3-060 utiliza un derivado de la compresión de datos sin pérdida ALDC-2, que incluye códigos de control
adicionales para la compresión de datos inteligente.
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