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Operaciones de campo
Todas las operaciones de campo están soportados, con la excepción de los nodos Transponer,
Intervalos de tiempo e Historial. A continuación se detalla la funcionalidad de nodo soportada.
Preparación automática de datos
v No se soporta el entrenamiento del nodo. La aplicación de transformaciones en un
nodo Preparación automática de datos entrenado a datos nuevos está soportada.
Tipo
v La columna Comprobación no está soportada.
v La pestaña Formato no está soportada.
Derivar
v Se soportan todas las funciones de Derivar, a excepción de las funciones de secuencia.
v Los campos divididos no pueden derivarse en la misma secuencia que los utiliza como
divisiones. En tal caso será necesario crear dos secuencias: una que derive el campo
dividido y una que utilice el campo como división.
v Un campo de distintivo no puede utilizarse por sí solo en una comparación, es decir, if
(campoDistintivo) then ... endif provocará un error. Esto se resuelve utilizando if
(campoDistintivo=valorVerdadero) then ... endif
v Cuando se utilice el operador ** para comparar resultados en Modeler, se recomienda
especificar el exponente como número real, por ejemplo, x**2.0 en lugar de x**2.
Relleno
v Soporta el mismo conjunto de funciones soportado por el Nodo de derivación.
Intervalos
La siguiente funcionalidad no está soportada.
v Intervalos óptimos.
v Rangos.
v Cuantiles -> Creación de cuantiles: suma de valores.
v Cuantiles -> Empates: mantener en actual y asignar aleatoriamente.
v Cuantiles ->N personalizados: valores por encima de 100 y cualquier valor N donde el
100% de N no sea igual a cero.
Análisis de RFM
v No se soporta la opción Mantener en actual para tratar los empates. La actualidad de
RFM, la frecuencia y las puntuaciones monetarias no siempre coincidirán con las que
Modeler calcula a partir de los mismos datos. Los rangos de puntuación serán los
mismos, pero las asignaciones de puntuación (números de intervalo) pueden diferir en
una.
Gráficos
Se soportan todos los nodos Gráfico.
Modelado
Los siguientes nodos de Modelado están soportados: Time Series, TCM, árbol-AS, árbol C&R,
Quest, CHAID, Lineal, Lineal-AS, Red neuronal, GLE, LSVM, TwoStep-AS, Árboles aleatorios,
STP y Reglas de asociación. A continuación se detalla la funcionalidad de estos nodos.
Lineal Al crear modelos basados en datos masivos, lo normal es cambiar el objetivo a Conjuntos
de datos muy grandes o bien especificar divisiones.
v No se soporta el entrenamiento continuado de modelos de PSM existentes.
v El objetivo Generación de Modelo estándar solo se recomienda si los campos se definen
de modo que el número de registros de cada división no sea demasiado grande, donde
la definición de "demasiado grande" depende de la potencia de los nodos individuales
Capítulo 2. Integración de SPSS Modeler
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