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¿Con qué temperatura podría prever el gerente que se venderán 800 bebidas? ¿Cuántos
empleados harán falta para la temperatura prevista para mañana de 43
Tabla 12-3 Ejemplo de introducción de datos estadísticos, apertura del editor y realización de previsiones
Teclas
\t
DGÆYJV¡
DVÆVJV¡
DgÆjGV¡
11111
M
]LY
g::\Z
\«\5d
YD\W\5G
aG::4
Continuando con este ejemplo, modifique los datos añadiendo más puntos: dos días más de
ventas y sus temperaturas correspondientes. La temperatura del primer día de 43
la venta de 1.023 bebidas frías. La temperatura del día siguiente de 37
de 685 bebidas frías.
Visualización
Descripción
STAT CLR
Borra la memoria
de estadísticas.
(el mensaje aparece
brevemente
y desaparece)
1,00
Introduce el primer
par ordenado.
2,00
Introduce el segundo
par ordenado.
3,00
Introduce el tercer par
ordenado.
1 32,00
Abra el editor. Se mostrará
el indicador X.
3 725,00
Desplácese y compruebe los
puntos de datos, empezando
por el valor de x del primer par.
Se mostrará el valor de y del
tercer par.
Salga del editor.
0,00
Configure el modelo de
regresión al potencial.
4–POWER aparecerá
brevemente después de
pulsar
39,49
Realice la previsión
de temperatura.
,988080878
Muestra el coeficiente
de correlación.
1.053,49
Realice la previsión del número
de bebidas que se venderán
mañana.
5,27
El gerente debería tener,
al menos, 6 empleados
trabajando mañana para
satisfacer la demanda prevista.
o
C?
Y
y desaparecerá.
o
C produjo
o
C produjo la venta
Cálculos estadísticos 117

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