Acumulativo - HP Prime Guia Del Usuario

F
Binomial
Poisson

Acumulativo

Normal
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Función de densidad de probabilidad de Fisher (o
Fisher–Snedecor). Calcula la densidad de probabilidad en el
valor x, con grados de libertad en el numerador n y
denominador d.
FISHER(n,d,x)
Ejemplo:
FISHER(5,5,2)
Función de densidad de probabilidad binomial. Calcula la
probabilidad de k éxitos en una secuencia de n ensayos,
cada uno con una probabilidad de éxito p. Devuelve
Comb(n,k) si no hay un tercer argumento. Tenga en cuenta
que n y k son enteros siendo
BINOMIAL(n,k,p)
Ejemplo: imagine que desea saber la probabilidad de que
solo aparezcan 6 caras al lanzar una moneda equilibrada al
aire 20 veces.
BINOMIAL(20,6,0.5)
Función de masa de probabilidad de Poisson. Calcula la
probabilidad de que ocurran k incidencias de un evento en
un intervalo futuro dado
evento en dicho intervalo en el pasado. Para esta función, k
es un entero no negativo y
μ
POISSON( ,k)
Ejemplo: imagine que recibe 20 correos electrónicos al día
como promedio. ¿Cuál es la probabilidad de que mañana
reciba 15?
POISSON(20,15)
Función de distribución normal acumulada. Devuelve la
probabilidad de cola inferior de la función de densidad de
probabilidad normal para el valor x, dados el promedio, μ,
y la desviación estándar, σ, de una distribución normal. Si
solo se proporciona un argumento, se entiende como x, y la
suposición es que μ=0 y σ=1.
([
NORMALD_CDF
devuelve
0.158080231095.
.
≤
k n
devuelve
0.03696441652002.
, el promedio de incidencias de tal
μ
es un número real.
μ
devuelve
0.0516488535318.
μ , σ ,]x)
Funciones y comandos