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Controlador de Máquinas Eléctricas de Apriete Serie TME-100
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Estadísticas
4.1
Cómo entender las estadísticas
Su unidad proporciona una amplia gama de informes de datos y estadísticas (gráficos) para el
control del proceso de fabricación. A continuación se proporciona una descripción del diagrama
de control para variables y un bosquejo del procedimiento a utilizar. Conocida como el gráfico -
R (de medias y recorridos), este gráfico de variables puede ser usado cada vez que se nece-
site medir una característica de calidad y expresarla por medio de un valor numérico. Si es
usado correctamente, puede conllevar mejoras importantes en la calidad del producto y en la
reducción de defectos y productos retocados.
Al controlar un proceso, se mide la variación de las características que son importantes para el
producto. Se toman muestras del proceso durante la fabricación. Al reflejar los resultados de
estas mediciones en el gráfico de control, podemos ver si el proceso está funcionando de una
manera estable (en un estado de control estadístico), o si el modelo ha sido afectado por algún
evento que haga que el proceso esté fuera de control. En otras palabras: La tarjeta de control
muestra el rendimiento del proceso, cuándo hay que intervenir y cuándo hay que dejar que las
cosas sigan su curso.
Aunque es una herramienta poderosa, el Gráfico de control -R es fácil de usar. Solo se nece-
sita usar simple aritmética y saber unos cuantos conceptos básicos de la estadística.
4.1.1
La naturaleza de las variaciones
Las variaciones de un producto medido siempre están presentes debido a fluctuaciones aleato-
rias e inconsistencias en las máquinas, el material y el rendimiento del operario. No hay dos
productos fabricados que sean iguales.
Cuando la variación se produce casualmente y es estable, el proceso está entonces bajo con-
trol estadístico (ver Gráfico 4-1a). El proceso tiene una identidad y su rendimiento es predeci-
ble. El modelo estable de variación es causado por condiciones que son inherentes al sistema
de fabricación, como husillos girando, juegos en de los cojinetes, diferencias en propiedades de
los materiales, la precisión del equipo de medida y el rendimiento del operario. A esto le llama-
mos una variación de "causa común".
Pero cuando la variación se produce esporádicamente y es inestable, el proceso está entonces
fuera de control estadístico (ver Gráfico 4-1b
no es predecible. El modelo inestable puede ser causado por eventos como la rotura de una
herramienta, desgaste de herramienta, material defectuoso y error de operario. Esto se llama la
variación de "causa especial".
Abb. 4-1: a) Variación de causa general Causas
es04d141.fm, 07.10.2005
Seite 95). El proceso pierde su identidad y ya
Fig. 4-1: b) Variación de causas especiales
PL12ES-1300 08/05
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