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Controlador de Máquinas Eléctricas de Apriete Serie TME-100
4.1.2
La curva Normal
La mayoría de los procesos con control estadístico tienen un modelo de variación fijo. La curva
matemática para describir esa muestra es llamada Curva de Distribución Normal (ver Gráfico 4-
2a
Seite 96). La curva de régimen es simétrica con relación a la media. Es alta en la mitad y
disminuye al aumentar la distancia de la media. Tiene forma de campana y por lo tanto a
menudo se la llama campana.
La curva normal se define por dos características: la media de todos los productos producidos y
la variación con relación a la media. Podemos considerar estas como el centro y el ancho de la
campana, respectivamente. El centro es la media aritmética de todos los artículos producidos.
El ancho es expresado por la desviación estándar, la cual es un cálculo estadístico para obtener
la variación con relación a la media. La desviación estándar, representada por la letra griega
sigma (s) tiene una relación fija con la curva normal como se muestra a continuación (véase la
Fig. La desviación estándar, representada por la letra griega sigma (σ), está en relación fija con
la Curva de Distribución Normal, lo que se expresa en la forma siguiente (ver Gráfico 4-2b
Seite 96):
•
68 % de todos los valores medidos caen dentro de +1σ del valor medio (dispersión
dos sigma).
•
95 % caen dentro de +2σ del valor medio (dispersión cuatro sigma).
•
99,7 % caen dentro de +3σ del valor medio (dispersión seis sigma).
Estas dos características (la media y la desviación estándar) proporcionan la base del control
estadístico del proceso. Al tomar muestras de mediciones durante la fabricación podemos pre-
decir el valor de la media y la variación para todos los artículos fabricados.
Abb. 4-2: a)La Curva de Distribución
96
Med.
Normal
PL12ES-1300 08/05
Med.
3σ
2σ
1σ
1σ
2σ
68%
95%
99.7%
Fig. 4-2: b) Campos bajo la Curva de Distribución
Normal
3σ
es04d141.fm, 07.10.2005
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