Texas Instruments TI-89 Titanium Manual De Uso página 600

Calc Type Description
ExpReg Regresión exponencial — Ajusta los datos a una
ecuación del tipo y=ab
origen) utilizando el ajuste de mínimos cuadrados y los
valores transformados x e ln(y).
LinReg Regresión lineal — Ajusta los datos a una ecuación del
tipo y=ax+b (donde a es la pendiente y b la ordenada en
el origen) utilizando el ajuste mínimo cuadrático, y x e y.
LnReg Regresión logarítmica — Ajusta los datos a una ecuación
del tipo y=a+b ln(x) utilizando el ajuste de mínimos
cuadrados y los valores transformados ln(x) e y.
Logistic Regresión logística — Ajusta los datos al modelo
y=a/(1+b
estadísticas del sistema.
MedMed Mediana a mediana — Ajusta los datos a una recta
y=ax+b (donde a es la pendiente y b es la ordenada en el
origen) utilizando la recta mediana a mediana.
Los puntos de resumen medx1, medy1, medx2, medy2,
medx3 y medy3 se calculan y almacenan en variables,
pero no se presentan en la pantalla STAT VARS.
PowerReg Regresión potencial — Ajusta los datos al tipo de
ecuación y=ax
cuadrados y los valores transformados ln(x) e ln(y).
QuadReg Regresión de segundo grado — Ajusta los datos al
polinomio de segundo grado y=ax
preciso contar como mínimo con tres puntos de datos.
•
•
Representación gráfica de estadísticas y datos
x
... e^(c ... x))+d y actualiza todas las variables
b
utilizando el ajuste de mínimos
Con tres puntos, la ecuación es un ajuste polinómico.
Con cuatro o más puntos, es una regresión polinómica.
(donde a es la ordenada en el
2
+bx+c. Para esto, es
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