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Idiomas disponibles
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Votre calculatrice vous permet de saisir les données de la même façon
quelle que soit le type de régression choisi au départ.
On rappelle que les sommes ∑x
pour certaines régressions, comme expliqué au paragraphe sur le choix
du type de régression. Le détail complet de ces variations est aussi
donné en annexe de ce manuel.
Ex :
On saisit les données 10/5, 20/8, 20/8, 30/11, 30/11, 30/11, 60 ln2/40ln3,
45/13 (on note 10/5 la première saisie soit x
On obtient les résultats suivants pour une régression linéaire :
[SHIFT] [ x ][=]
->
[SHIFT] [ y ][=]
->
[ALPHA] [∑x
][=] ->
[ALPHA] [∑x][=] ->
[ALPHA] [∑xy][=] ->
[SHIFT][x
][=]
->
n
[SHIFT][y
][=] ->
n-1
Calculs de régression
Calcule la valeur du coefficient A.
[SHIFT] [ A ]
Calcule la valeur du coefficient B.
[SHIFT] [ B ]
Calcule la valeur du coefficient C (en cas de
[SHIFT] [ C ]
régression quadratique).
Calcule la valeur du coefficient de corrélation r
[SHIFT] [ r ]
(ne s'affiche pas pour la régression quadratique).
Affiche la valeur de y estimée par régression pour la
[SHIFT] [ y ]
valeur x saisie.
Affiche la valeur de x estimée par régression pour la
[SHIFT] [ x ]
valeur y saisie.
Pour une régression quadratique on peut obtenir
deux valeurs de x (voir détail et conditions en
annexe) : valeur de y [SHIFT] [ x ] affiche x
nouveau [SHIFT] [ x ] affiche x
Exemples pratiques
Régression linéaire :
On a le tableau suivant où x est la longueur en mm et y le poids en mg
d'une chenille de papillon à différents stades de son développement.
X
2
Y
5
62
, ∑y
, ∑xy subissent des modifications
x
y
∑x
∑x
∑xy
[SHIFT][x
]|
n
[SHIFT][x
]|
n
2
12
15
5
24
25
=10 et y
=5).
1
1
|
28.32360385
|
13.86806144
|
7354.63085
|
226.5888308
|
3772.600025
10.82138258
12.40698715
, puis de
1
.
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