Estimación Lineal - HP 12C Platinum Guia Del Usuario

Estimación lineal
Con datos estadísticos de dos variables acumulados en los registros estadísticos, es posible
estimar un nuevo valor y (
nuevo valor y.
Para calcular
1. Introduzca un nuevo valor x.
2. Pulse gR.
Para calcular
1. Introduzca un nuevo valor y.
2. Pulse gQ.
Ejemplo: Utilizando las estadísticas acumuladas del problema anterior, estime el importe de
las ventas realizadas por un nuevo representante que trabaje 48 horas a la semana.
Pulse
48gQ
La fiabilidad de una estimación lineal depende de la cercanía de los datos, si se dibujaran en
un gráfico, respecto a una línea recta. La medida habitual de esta fiabilidad es el coeficiente
de correlación, r. Esta cantidad se calcula automáticamente siempre que se calcula
x ˆ
; para visualizarla, pulse ~. Un coeficiente de correlación cercano a 1 o –1 indica que
los pares de datos están muy cercanos a una línea recta. Por otra parte, un coeficiente de
correlación cercano a 0 indica que los pares de datos no están cercanos a una línea recta;
una estimación lineal que utilizara estos datos no sería muy fiable.
Ejemplo: Visualice el coeficiente de correlación para comprobar la fiabilidad de la
estimación lineal del ejemplo anterior.
Pulse
~
Para representar gráficamente la línea de regresión, calcule los coeficientes de la ecuación
lineal y = A + Bx.
1. Pulse 0gR para calcular la intersección con el eje y (A).
2. Pulse 1gR~d~- para calcular la pendiente de la línea (B) en modo RPN.
Para calcular la pendiente de la l'inea (B) en modo ALG, presione las teclas
1gR~d-~}.
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Sección 6: Funciones estadísticas
y ˆ
) dado un nuevo valor x, y estimar un nuevo valor x (
y ˆ
:
x ˆ
:
Pantalla
28.818,93
Pantalla
0,90
Dimension: 14.8 cm x 21 cm
x ˆ
) dado un
Ventas estimadas para una semana
laboral de 48 horas.
El coeficiente de correlación es cercano
a 1, así que la cifra de ventas
calculada en el ejemplo anterior es una
buena estimación.
91
y ˆ
o