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normCDf
Función: Devuelve la probabilidad acumulativa de una distribución normal entre un límite
inferior y un límite superior.
Sintaxis: normCDf(valor inferior, valor superior[, , )]
• Cuando se omiten
Ejemplo: Determinar la probabilidad normal cuando el valor de límite inferior es = − ,
y el valor de límite superior es = 36,
Elemento del menú: [Action][Distribution][normCDf]
Para más información, vea "Distribución normal acumulativa" en la página 7-11-4.
invNormCDf
Función: Devuelve el(los) valor(es) límite(s) de una distribución normal de
probabilidad acumulativa para valores especificados.
Sintaxis: invNormCDf([tail setting, ]valor Area[, , )]
• Cuando se omiten
• "tail setting" visualiza la especificación de la cola para el valor de probabilidad,
pudiéndose especificar Left, Right, o Center. Para especificar, introduzca los siguientes
valores o letras:
Left:
−1, "L", o "l"
Center: 0, "C", o "c"
Right:
1, "R", o "r"
Cuando se omite la entrada, se utiliza "Left".
• Cuando se omite un argumento (produciendo tres argumentos), Tail=Left.
• Cuando se omiten dos argumentos (produciendo dos argumentos), Tail=Left, =0.
• Cuando se omiten tres argumentos (produciendo un argumento), Tail=Left, =1, =0.
• Cuando "tail setting" es Center, se genera un valor de límite inferior.
Ejemplo: Determinar el valor de límite superior cuando el ajuste de cola = Left, valor de
área = 0,7,
Elemento del menú: [Action][Inv. Distribution]
[invNormCDf]
Para más información, vea "Distribución normal acumulativa inversa" en la página
7-11-5.
tPDf
Función: Devuelve la densidad de probabilidad
x
df
Sintaxis: tPDf(
,
[ ) ]
Ejemplo: Determinar la densidad de probabilidad
Elemento del menú: [Action][Distribution][tPDf]
Para más información, vea "Densidad de probabilidad
2-8-51
Usando el menú Acción
y , se utilizan
= 1 y
y , se utilizan
= 1 y
= 2,
= 35.
20090601
= 0.
= 2,
= 35.
= 0.
t
-Student para un valor especificado.
t
x
-Student cuando
= 2,
t
-Student" en la página 7-11-6.
df
= 5.
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