Distribuciones Normal Y Normal Inversa - HP 35s Guia Del Usuario

Ejemplo 2:
Repita el ejemplo 1 (utilizando los mismos datos) para ajustes de curvas
logarítmicas, exponenciales y potenciales. La siguiente tabla proporciona la
etiqueta de ejecución inicial y los resultados (los coeficientes de correlación y
regresión y los valores aproximados x e y) para cada tipo de curva. Será necesario
insertar de nuevo los valores de datos cada vez que ejecuta el programa para una
curva diferente.
Para iniciar:
R
B
M
y ˆ
Y ( cuando X=37)
x ˆ
X ( cuando Y=101)

Distribuciones normal y normal inversa

La distribución normal se utiliza frecuentemente para modelar el comportamiento de
la variación aleatoria respecto a una media. Este modelo supone que la
distribución de muestra es simétrica respecto a la media (M) con una desviación
estándar (S) y ofrece una aproximación de la forma de la curva de campana
mostrada a continuación. Dado un valor x, este programa calcula la probabilidad
de que una selección aleatoria de datos de muestra tenga un valor más alto. Es lo
que se conoce como el área de cola superior, Q(x). Este programa también
proporciona la inversa: dado un valor Q(x), el programa calcula el valor x
correspondiente.
Logarítmica
L
0,9965
–139,0088
65,8446
98,7508
38,2857
Calcula el coeficiente de regresión B.
Calcula el coeficiente de regresión M.
Solicita el valor hipotético de x.
Almacena 37 en X y calcula
Almacena 101 en Y y calcula
Exponencial
E
0,9945
51,1312
0,0177
98,5870
38,3628
Programas estadísticos
y ˆ
.
x ˆ
.
Potencial
P
0,9959
8,9730
0,6640
98,6845
38,3151
16-11