Distribuciones Discretas De La Probabilidad - HP 50g Guia Del Usuario

SEQ(RAND(),j,1,5,1).
ALG:
siguiente:
Almacenarlo en la variable RLST (Random LiST, lista aleatoria), y use
J5@RLST! para producir una lista de 5 números aleatorios.
La función RNDM(n, m) se puede utilizar para generar una matriz de n filas y m
columnas con elementos que son números aleatorios enteros -1 y 1 (véase el
Capítulo 10).

Distribuciones discretas de la probabilidad

Una variable al azar es una variable discreta si puede tomar solamente un
número finito de valores. Por ejemplo, el número de días lluviosos en una
localización dada se puede considerar una variable al azar discreta porque
los contamos mientras que el número entero numera solamente. Si X representa
una variable al azar discreta, la función masa de probabilidad se representa
por f(x) = P[X=x], es decir, la probabilidad que la variable al azar X toma el
valor x.
La función masa de la probabilidad debe satisfacer las condiciones que
y
Se define una función de distribución cumulativa (cdf) como
Después, definiremos un número de funciones para calcular distribuciones
discretas de la probabilidad. Sugerimos que usted cree un sub-directorio, por
ejemplo, HOME\STATS\DFUN (Discrete FUNctions) donde definiremos la
función masa de probabilidad y la función de distribución cumulativa para las
distribuciones binomial y de Poisson.
« n « 1 n FOR j RND NEXT n
f(x) >0, para toda x,
∑
all
F ( x ) = P
En modo RPN, utilice el programa
f ( x ) = 1 0 .
x
∑
[ X ≤ x ] = f
k ≤ x
LIST » »
( k )
Página 17-4