Energetics E-205 Instruccion De Uso página 619

Програма BMI-BMR-мазнина
Изчислението на стойностите в програмата BMI-BMR-мазнина Ви помага
при класификацията на Вашето тяло и ефективността а също и намира-
нето на правилна тренировъчна програма с правилно съдържание на
тренировката .
Въз основа на данните, въведени от Вас (възраст, пол, тегло и височина),
компютърът изчислява Вашите лични стойности:
• BMI (Body Mass Index)
• BMR (Basal Metabolic Rate)
• телесна мазнина (FAT %)
Стойностите, изчислени на компютъра, не се основа-
ват на медицински методи на измерване. Затова тези
стойности могат да се различават от действителните
стойности. За точно медицинско измерване се обърнете
към Вашия лекар.
All manuals and user guides at all-guides.com
Програмата Регенерация осигурява възможност за възстановяване . Въз-
можността за възстановяване е стойност, с която можете да установите
състоянието на Вашата кондиция .
Тя се установява от разликата между сърдечната честота на края на
тренировката и сърдечната честота след 60-секундна регенерация при
приключването на тренировката .
Важи: колкото по-голяма е разликата, толкова по-добро е състоянието на
Вашата кондиция .
При тренираните хора пулсът след тренировка се успокоява по-бързо,
отколкото при нетренираните .
Ако приключите Вашата тренировъчна единица с програмата Регенера-
ция, след 60 секунди ще получите оценка на своята кондиция .
Регенерация
Върху дисплея в полето PULSE се изобразява Вашата актуална сърдечна
честота . Точно над актуалната сърдечна честота е посочена последната
запаметена стойност от Вашата тренировка .
Времето се отчита с изваждане от 60 секунди към 0:00.
След като времето е изминало до 0:00, се обажда троен сигнализиращ
тон . Програмата Регенерация приключва . Показателят в контролното
поле посочва оценката на Вашата кондиция .
Също така ще се изобразят и двете стойности на сърдечната честота, по-
следната измерена стойност по време на тренировката (горе), стойност-
та след 60 секунди регенерация (долу) .
Програма Регенерация
TIME
PULSE
BG
TIME
PULSE