En el caso de regresión cuadrática, sucederá lo siguiente :
∑x
y
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ] Muestra la suma ∑x
∑x
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ]1 Muestra la suma de los productos de
4
∑x
[SHIFT] [S-SUM] [ ][ ] Muestra la suma ∑x
x n
[SHIFT] [S-VAR]2
-1
x n
[SHIFT] [S-VAR]3
y n
[SHIFT] [S-VAR] [ ]
Y n
-1
[SHIFT] [S-VAR] [ ]
Su calculadora le permite introducir datos de la misma manera,
independientemente del tipo de regresión que se haya seleccionado al
principio.
Recordamos que las sumas ∑x, ∑y, ∑x
modificaciones para ciertos tipos de regresiones, como ya se ha explicado
en el párrafo referente a la selección del tipo de regresión. La información
completa y detallada de dichas variaciones se proporciona también en el
apéndice de este manual.
p. ej. :
Introducimos los datos 10/5, 20/8, 20/8, 30/11, 30/11, 30/11, 60 ln2/40ln3,
45/13 (tenemos en cuenta que 10/5 en la primera introducción sea x
y
=5)
1
Para una regresión lineal se obtienen los resultados siguientes :
[SHIFT] [S-VAR]1 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 1 [=] -> y
[SHIFT] [S-SUM] 1 [=]
[SHIFT] [S-SUM] 2 [=]
[SHIFT] [S-SUM] [ ] 3 [=] -> ∑xy
[SHIFT] [S-VAR] 2 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 3 [=] -> y
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los datos introducidos ∑x
Calcula la desviación típica
(o desviación estándar) poblacional x.
Calcula la desviación típica
(o desviación estándar) poblacional x.
Calcula la desviación típica
(o desviación estándar) poblacional y.
Calcula la desviación típica
(o desviación estándar) muestral y.
, ∑y
-> x
| 28.32360385
| 13.86806144
-> ∑x
| 7,354.63085
-> ∑x
| 226.5888308
| 3,772.600025
-> x
| 10.82138258
n
| 12.40698715
-1
n
y.
4
.
, ∑xy están sujetas a
.
=10 et
1
69