Regresión Lineal - LEXIBOOK SC460_01 Manual De Instrucciones

En el caso de regresión cuadrática, sucederá lo siguiente :
^
[SHIFT] [S-VAR]
X1
[ ][ ][ ] 1
^
[SHIFT] [S-VAR]
X2
[ ][ ][ ] 
^
[SHIFT] [S-VAR]
Y
[ ][ ][ ] 
C [SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ] 
Ejemplos prácticos
Regresión lineal :
Disponemos de la tabla siguiente en la que x es la longitud en milímetros e y
es el peso en miligramos de una oruga de mariposa a través de sus distintas
etapas de desarrollo.
X 2
Y 5
Se pasa al modo estadístico con dos variables y de regresión lineal :
[MODE] 3
1
[SHIFT][CLR] 1 [=] -> puesta a cero
Se inicia la introducción de datos :
2 [,] 5 [DT] [DT]
...
21 [,] 40 [SHIFT] [;] 3 [DT] -> n= I
Verificamos el valor n :
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=] -> n= |
Se muestran los resultados de la regresión lineal :
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=]
r es superior a √3/2 = 0.866 aproximadamente, por tanto, se verifica la
validez de la regresión.
Gracias a la regresión lineal, se estima el valor de y a partir de x=3 :
3 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=]
Se estima el valor de x a partir de y=46 :
46 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=] -> 46x
Utilizando las teclas del modo estadístico de su calculadora, podrá mostrar
fácilmente todos los resultados intermediarios, como por ejemplo los
siguientes :
[SHIFT] [S-SUM] [ ] 3 [=] -> 3,203.
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 2 [=] -> 14.50967306
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Muestra el primer valor estimado de x
utilizando la fórmula de regresión para el valor
introducido de y.
Muestra el segundo valor estimado de x
utilizando la fórmula de regresión para el valor
introducido de y.
Proporciona el valor estimado de y utilizando la
fórmula de regresión para el valor introducido
de x.
Calcula el valor del coeficiente C.
2 12
5 24
-> La pantalla muestra REG
->
-> n= I
7.
-> A | 1.050261097
-> B | 1.826044386
-> r
-> 3
15 21
25 40
2.
17.
| 0.9951763432
y ^
| 6.528394256
^
| 24.61590706
∑xy
y n
21 21
40 40
71