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Leica Microsystems Heidelberg GmbH
Imagen original
Navegación: Segmentation\ Thresholding
Segmentación por puntos mediante valor umbral
Puede definirse un valor umbral inferior y uno superior. Para cada píxel se analiza si su valor de
intensidad se encuentra dentro o fuera de esta gama de valores umbral. Este método de
segmentación es interesante, en especial, cuando las estructuras de la imagen no están en contacto
entre sí y se separan del fondo de forma clara.
K
En el visor Experiment Overview, seleccione el bloque de datos de imagen que desea editar
mediante un doble clic en el archivo.
K
En el registro Lower, en el campo Channels determine el valor umbral inferior para cada canal
de detección mediante la introducción de un valor entre 0 y 255 (para profundidad de 8 bits) o
mediante la colocación del botón deslizante en el lugar deseado. Los valores de intensidad que
se encuentran por debajo de este valor de intensidad reciben el valor 0 en la imagen binaria
resultante.
K
En el registro Upper, en el campo Channels determine el valor umbral superior para cada canal
de detección mediante la introducción de un valor entre 0 y 255 (para profundidad de 8 bits) o
mediante la colocación del botón deslizante en el lugar deseado. Los valores de intensidad que
se encuentran por encima de este valor de intensidad reciben el valor 0 en la imagen binaria
resultante.
K
En el campo Options haga clic en Lock Channels si desea definir el mismo valor umbral para
todos los canales de detección.
K
Haga clic en la tecla de pantalla Suggest si desea que el software calcule un valor umbral
inferior apropiado. Para el cálculo del valor umbral se utiliza el algoritmo seleccionado en el
registro Estimation (vea a continuación).
Registro Estimation
Entropy Maximisation: Cálculo de la entropía máxima
La base de este algoritmo es la premisa de que existe una relación entre la verosimilitud de un
suceso y su contenido informativo. De acuerdo con esto, los sucesos frecuentes (generalmente el
fondo) tienen un bajo valor informativo y los sucesos menos frecuentes (generalmente la estructura)
un alto valor. Los valores de intensidad existentes en la imagen se subdividen en dos cantidades y se
analizan según el valor de intensidad para el que es mayor la entropía de la verosimilitud de su
aparición. El valor umbral óptimo es aquél para el que la suma de las entropías de ambas cantidades
es la mayor o, dicho de otro modo, el contenido informativo es menor.
Within Group Variance Minimisation: Cálculo del valor mínimo de la varianza de grupo
La base de este algoritmo es la premisa de que en una imagen pueden encontrarse dos
distribuciones normales de valores de intensidad bajos por un lado y altos por otro, que corresponden
a la estructura y al fondo. Para cada valor umbral posible se analizan los valores de intensidad de la
imagen y se calculan dos curvas de distribución normal. El valor umbral se coloca entre ambas
curvas.
Navegación: Segmentation\ Seeding (Threshold)
Segmentación por regiones mediante valor umbral
Manual del usuario de Leica TCS SP2 español
Art. n.º: 159330056 / Vers.: 31102002
Imagen binaria
Procedimiento por puntos,
Thresholding
Funciones del software LCS:
Descripción de cada función
Imagen binaria
Procedimiento por regiones,
Seeding
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