Tabla de contenido
Publicidad
Idiomas disponibles
Idiomas disponibles
odo
Comentários preliminares
H
H
H
qual
ou. O
dores
Quando temos duas variáveis, tentamos deduzir dos dados uma relação
entre x e y. Estudamos a solução mais simples: uma relação do tipo y=a+bx.
cov(x,y) é a covariância:
mória
A validade desta hipótese é verificada através do seguinte cálculo:
Chamado coeficiente de correlação linear. O resultado é sempre entre –1
e +1 e consideramos como bom um resultado igual ou superior a √3/2 no
valor absoluto.
Copyright © Lexibook 2007
Para memorizar
Temos n dados numa amostra de medidas, resultados, pessoas e
objectos... Cada dado é constituído por um número (uma variável x) ou
dois (duas variáveis x e y). Queremos calcular a média destes dados e
a repartição destes dados em redor da média, o desvio tipo.
Estes dados são calculados a partir de somas, conforme apresentado:
∑x = x
+x
+x
+....x
+x
1
2
n-1
∑x
2
= x
1 2
+x
2 2
+x
2
+....x
n-1 2
∑xy = x
y
+x
y
+x
y
+....x
1
1
2
2
Média
desvio tipo / desvio padrão da amostra para x:
desvio tipo / desvio padrão da população para x:
2
2
variante V = s
ou
cov(x,y)
y
(x - x) + y
V(x)
1
(x
cov(x,y)
n
i=1
cov(x,y)
6. ESTATÍSTICAS
n
+x
n 2
y
+x
y
n-1
n-1
n
n
1
- x) (y
- y)=
i
i
n
xy-xy
179
Publicidad
Capítulos
Tabla de contenido
