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. . .Calibración del sensor
En caso de que la fase de adiestramiento no se complete correctamente, es posible leer el motivo en ADTB_PILD_TRAINING_OUTPUT
de la siguiente forma:
• Proceso ejecutable durante el adiestramiento
• Proceso no disponible durante el adiestramiento
• Estado de proceso inadecuado para el adiestramiento
• No se ha realizado el adiestramiento
Fase de monitorización:
El algoritmo realiza un muestreo y una comparación continuos de los ruidos en las condiciones del proceso actual con los ruidos
memorizados durante la fase de adiestramiento. Las diferencias han tenido malas consecuencias en las conexiones del proceso
con el sensor, como por ejemplo suciedad, hielo, etc., en las que las tuberías quedan parcial o totalmente obstruidas.
Siempre que se detecta una obstrucción, el ADTB_PILD_OUTPUT que fue ajustado a NORMAL durante la fase de monitorización
cambia a uno de las siguientes estados:
• Línea en el lado H obstruida
• Línea en el lado L obstruida
• Ambas líneas H y L obstruidas
• Una línea no definida obstruida
En este caso, el diagnóstico del dispositivo también se ve afectado por el ajuste del bit Pild_Output en RB_MAINTENANCE_ACTIVE
y el bit específico de la información 4 anteriormente detallada en el valor RB_EXTENDED_ACTIVE.
Cuando se detecta uno de los estados anteriores, existe la posibilidad de que las variables de proceso en la salida desde el PRTB
sigan produciéndose con estado GOOD.
De esta manera, los bloques de entrada analógica que reciben como entrada las variables del PRTB funcionan con normalidad,
y el operador podría no tener ninguna prueba de las condiciones erróneas. Por este motivo, es posible tomar una decisión para
decidir si se afectan o no las variables PRTB cuando se han detectado las obstrucciones. Esta selección es posible con la variable
ADTB_PILD_AFFECT_PV. Cuando se fija a verdadero y se detectan las condiciones de obstrucción, el estado GOOD que se produciría
en la salida para PRTB_PRIMARY_VALUE, PRTB_SECONDARY_VALUE, PRTB_TERTIARY_VALUE, PRTB_QUATERNARY_VALUE se fuerzan
al estado BAD.
El algoritmo PILD pierde el tren cada vez que se desconecta. El algoritmo se apaga automáticamente para cada estado de error,
excepto cuando la presión vulnera la desviación de presión máxima y se selecciona la restricción.
Información histórica/estadística
Desde este bloque también se pueden leer los valores Mínimo y Máximo medidos por el transductor de presión, presión estática
y temperatura del sensor, además del tiempo de trabajo total y el número de encendidos del dispositivo.