Regressione di tipo potenza :
Si ritiene che x e y siano legati da un rapporto di tipo y=A x
confermare l'ipotesi :
X
Y
Si passa in modalità statistiche a due variabili e regressione Pwr :
[MODE] [MODE]2 [
[SHIFT][CLR] 1 [=]
Inizio d'inserimento :
[.]5 [,] 1[.]4 [DT]
1 [,] 2 [DT] ... ecc.
[RCL]
[C]
Si ottengono i seguenti valori di A, B y r :
[SHIFT] [ A ][=]
L
[SHIFT] [ B ][=]
L
[SHIFT] [ r ][=]
L
La regressione di tipo potenza è verificata poiché r=0,998.
Per approssimazione si può dire che y ≈ 2x
^
4 [SHIFT] [ y ]
^
6 [SHIFT] [ x ]
Regressione quadratica :
Si ritiene che x e y siano legati da un rapporto di tipo y= A+Bx+Cx
di confermare l'ipotesi :
X
29
Y
1,6
Si passa in modalità statistiche a due variabili e regressione quadratica :
[MODE] [MODE]2 [ ]3
[SHIFT][CLR] 1 [=]
Inizio d'inserimento :
29 [,] 1[.]6 [DT]
50 [,] 23[.]5 [DT] ... etc.
[RCL] [C]
Si ottengono i seguenti valori di A, B y C :
[SHIFT] [ A ][=]
L
[SHIFT] [ B ][=]
L
[SHIFT] [ C ][=]
L
0,5
1
1,4
2
]1
->
->
->
n=
->
A
->
B
->
r
^
->
y
^
->
x
50
23,5
->
->
->
n=
->
A
->
B
->
C
e si cerca di
B
1,5
2,4
REG appare a display
azzeramento
|
4.
|
1.994142059
|
0.5153174423
|
0.998473288
= 2√x.
1/2
|
4.073878837
|
8.479112672
74
103
38
46,4
REG appare a display.
azzeramento
|
5.
|
-35.59856934
|
1.495939413
|
-0.006716296
Copyright © Lexibook 007
2
2,9
e si cerca
2
118
48