Régression De Type Puissance - LEXIBOOK SC700_01 Manual Del Propietário

Régression de type puissance :
On soupçonne que x et y sont liés par une relation du type y=A x
cherche à confirmer l'hypothèse :
X
Y
On passe en mode statistiques à deux variables et régression Pwr :
[MODE] [MODE]2 [
[SHIFT][CLR] 1 [=]
Début de saisie :
[.]5 [,] 1[.]4 [DT]
1 [,] 2 [DT] ... etc.
[RCL] [C]
On obtient les valeurs de A, B et r suivantes :
[SHIFT] [ A ][=]
L
[SHIFT] [ B ][=]
L
[SHIFT] [ r ][=]
L
La régression de type puissance est vérifiée puisque r=0,998.
Par approximation on peut dire que y ≈ 2x
^
4 [SHIFT] [ y ]
^
6 [SHIFT] [ x ]
Régression quadratique :
On soupçonne que x et y sont liés par une relation du type y= A+Bx+Cx
cherche à confirmer l'hypothèse :
X 29
Y 1,6
On passe en mode statistiques à deux variables et régression quadratique :
[MODE] [MODE]2 [ ]3
[SHIFT][CLR] 1 [=]
Début de saisie :
29 [,] 1[.]6 [DT]
50 [,] 23[.]5 [DT] ... etc.
[RCL] [C]
On obtient les valeurs de A, B, et C suivantes :
[SHIFT] [ A ][=]
L
[SHIFT] [ B ][=]
L
[SHIFT] [ C ][=]
L
58
0,5 1
1,4 2
]1 ->
->
-> n=
-> A
-> B
-> r
^
-> y
^
-> x
50
23,5
->
->
-> n=
-> A
-> B
-> C
1,5
2,4
REG est affiché
remise à zéro
| 4.
| 1.994142059
| 0.5153174423
| 0.998473288
= 2√x.
1/2
| 4.073878837
| 8.479112672
74 103
38 46,4
REG est affiché
remise à zéro
| 5.
| -35.59856934
| 1.495939413
| -0.006716296
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et on
B
2
2,9
et on
2
118
48