Primero, calculamos la estadística apropiada para la prueba (t
sigue:
•
Si n < 30 y la desviación de estándar de la población, σ, se conoce,
utilice la estadística z:
•
Si n > 30, y σ es conocida, use z
conoce, substituya s en lugar de σ in z
•
Si n < 30, y σ es desconocida, use la estadística t dada por
x
−
µ
t
=
o
, con ν = n - 1 grados de libertad.
o
s
/
n
Entonces, calcule el valor P (una probabilidad) asociada a z
compárelo con α para decidir si rechazar o no la hipótesis nula. El valor P
para una prueba bilateral se define ya sea como
Valor P = P(|z|>|z
Los criterios a utilizar para la prueba de la hipótesis son:
•
si Valor P < α
Rechazar H
o
•
No rechazar H
o
El Valor P para una prueba bilateral puede calcularse usando las funciones
de la probabilidad en la calculadora como sigue:
•
Si se usa z,
•
Si se usa t,
Ejemplo 1 -- Probar la hipótesis nula H
: µ ≠22.5, a un nivel de confianza de 95% es decir, α = 0.05,
alternativa, H
1
usando una muestra del tamaño n = 25 con una media x = 22.0 y una
z
=
o
definido anteriormente. Si σ no se
o
, es decir, use
o
|), ó, Valor P = P(|t|>|t
o
si Valor P > α.
Valor P = 2⋅UTPN(0,1,|z
Valor P = 2⋅UTPT(ν,|t
|)
o
: µ = 22.5 ( = µ
o
ó z
) como
o
o
x
−
µ
o
σ
/
n
x
−
µ
z
=
o
s
/
ó t
ο
|).
o
|)
o
), contra la hipótesis
o
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o
n
, y
ο