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La desviación de estándar (St Dev) de la muestra es justamente la raíz
cuadrada de la varianza, es decir, s
El rango de la muestra es la diferencia entre los valores máximos y mínimos
de la muestra. Dado que la calculadora, con las funciones estadísticas
preprogramadas proporciona el máximo y los valores mínimos de la muestra,
usted puede calcular fácilmente el rango.
Coeficiente de variación
El coeficiente de variación de una muestra combina la media, una medida de
tendencia central, con la desviación estándar, una medida de dispersión, y
se define, en forma de porcentaje, como: V
Muestra vs. población
Las funciones preprogramadas para la estadística de una sola variable
usadas anteriormente se pueden aplicar a una población finita seleccionando
en la pantalla
Type: Population
diferencia principal es que los valores de la varianza y de la desviación
estándar se calculan usando n en el denominador de la varianza, en vez de
(n-1).
Ejemplo 3 -- Si usted repitiera el ejercicio en el ejemplo 1 de esta sección,
usando población en vez de muestra en Type:, usted conseguirá los mismos
valores para la media, el total, el máximo, y el mínimo. La varianza y la
desviación estándar, sin embargo, serán dadas por: Variance: 0.852, Std
Dev: 0.923.
Obtención de distribuciones de frecuencia
La operación
2. Frequencies..
la distribución de frecuencias de una colección de datos. Los datos deben
existir en la forma de un vector columna almacenado en la variable ΣDAT.
Para empezar la operación, presiónese ‚Ù˜
interactiva que resulta contiene las siguientes opciones:
:
matriz que contiene los datos de interés
ΣDAT
columna de ΣDAT bajo escrutinio
:
Col
.
x
= (s
/x)100.
x
x
SINGLE-VARIABLE STATISTICS
en el menú STAT puede utilizarse para obtener
.
La
@@@OK@@@.
La forma
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