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representa la probabilidad de conseguir un éxito en cualquier repetición
dada. La función de distribución acumulativa para la distribución binomial se
escribe como
F
(
n
,
p
Distribución de Poisson
La función masa de probabilidades de la distribución de Poisson se escribe
como
f
(
λ
En esta expresión, si la variable al azar X representa el número de
ocurrencias de un acontecimiento o de una observación por unidad de
tiempo, longitud, área, volumen, etc., entonces el parámetro λ representa el
número promedio de ocurrencias por unidad de tiempo, longitud, área,
volumen, etc. La función de distribución cumulativa para la distribución de
Poisson se escribe:
F
(
λ
A continuación, utilícese la función DEFINE („à) para definir las
siguientes funciones de masa (pmf) y cumulativas (cdf) de probabilidad:
DEFINE(pmfb(n,p,x) = COMB(n,x)*p^x*(1-p)^(n-x))
DEFINE(cdfb(n,p,x) = Σ(k=0,x,pmfb(n,p,k)))
DEFINE(pmfp(λ,x) = EXP(-λ)*λ^x/x!)
DEFINE(cdfp(λ,x) = Σ(k=0,x,pmfp(λ,x)))
Los nombres de la función representan (en inglés):
•
pmfb:
probability mass function for the binomial distribution
•
cdfb:
cumulative distribution function for the binomial distribution
•
pmfp:
probability mass function for the Poisson distribution
•
cdfp:
cumulative distribution function for the Poisson distribution
x
∑
,
x
)
=
f
(
n
,
p
,
x
, )
k
=
0
−
λ
x
e
λ
,
x
)
,
x
x
!
x
∑
,
x
)
f
(
λ
,
x
, )
x
k
=
0
x
=
0
1 ,
2 ,
,...,
n
0
1 ,
2 ,
,...,
.
0
1 ,
2 ,
,...,
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