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y almacénelo en una variable llamada MTREG (MulTiple REGression).
Después, escriba las matrices X y b en la pantalla:
[[1,1.2,3.1,2][1,2.5,3.1,2.5 ][1,3.5,4.5,2.5][1,4,4.5,3][1,6,5,3.5]]
`` (guardar una copia adicional)
Presione J@MTREG. El resultado es: [-2.1649...,–0.7144...,-
1.7850...,7.0941...], i.e.,
y = -2.1649–0.7144⋅x
Usted debe tener en la pantalla de su calculadora el valor de la matriz X y el
vector b, los valores ajustados de y se obtienen al calcular y = X⋅b, por lo
tanto, simplemente presione * para obtener: [5.63.., 8.25.., 5.03..,
8.23.., 9.45..].
Comparar estos valores ajustados con los datos originales según lo
demostrado en la tabla siguiente:
x
1
1.20
2.50
3.50
4.00
6.00
Ajuste polinómico
Considere los datos x-y siguientes {(x
deseamos ajustar un polinomio de orden p a estos datos. Es decir buscamos
un ajuste de la forma y = b
obtener la aproximación de mínimos cuadrados de los valores de los
coeficientes b = [b
b
0
[5.7,8.2,5.0,8.2,9.5] `
-1.7850×10
1
x
x
y
2
3
3.10
2.00
5.70
3.10
2.50
8.20
4.50
2.50
5.00
4.50
3.00
8.20
5.00
3.50
9.50
,y
), (x
,y
1
1
2
2
⋅x + b
⋅x
2
+ b
+ b
0
1
2
3
], creando la matriz X
b
b
... b
1
2
3
p
-2
⋅x
+ 7.0941⋅x
.
2
3
y-ajust.
5.63
8.25
5.03
8.23
9.45
), ..., (x
,y
)}. Suponer que
n
n
⋅x
3
⋅x
p
+ ... + b
. Usted puede
p
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