siguiente. La distribución correspondiente de F tiene grados de libertad, ν
-1, y ν
n
= n
N
D
corresponden a las varianzas s
La tabla siguiente muestra cómo seleccionar el numerador y el denominador
para F
dependiendo de la hipótesis alternativa elegida:
o
Hipótesis alternativa
2
2
: σ
< σ
H
(unilateral)
1
1
2
2
2
: σ
> σ
H
1
1
2
2
2
: σ
≠σ
H
1
1
2
(*) n
es el valor de n correspondiente a s
M
correspondiente a s
El Valor P se calcula, en todos los casos, como: Valor P = P(F>F
ν
,F
)
D
o
Los criterios de la prueba son:
•
Rechazar H
•
No rechazar H
Ejemplo1 -- Considerar dos muestras extraídas de poblaciones normales tales
que n
= 21, n
1
2
2
2
: σ
= σ
H
o
1
2
: σ
alternativa, H
1
s
y s
, de esta manera:
M
m
s
M
s
-1, en los cuales n
D
N
Estadística de
F
o
(unilateral)
F
o
(bilateral)
F
o
s
M
.
m
si Valor P < α
o
si Valor P > α.
o
2
= 31, s
= 0.36, y s
1
, a un nivel de significado α = 0.05, contra la hipótesis
2
2
≠ σ
. Para una hipótesis bilateral, necesitamos identificar
1
2
2
2
2
=max(s
,s
1
2
2
2
2
=min(s
,s
) = min(0.36,0.25) = 0.25 = s
m
1
2
y n
, son los tamaños de muestra que
N
D
2
2
y s
, respectivamente.
D
l
a prueba
2
2
ν
= s
/s
2
1
2
2
ν
= s
/s
1
2
2
2
ν
= s
/s
M
m
2
2
2
=max(s
,s
1
2
, y n
M
m
2
= 0.25. Probamos la hipótesis nula,
2
) = max(0.36,0.25) = 0.36 = s
Grados de libertad
-1, ν
= n
= n
N
2
D
-1, ν
= n
= n
N
1
D
= n
-1,ν
= n
N
M
D
2
2
), s
=min(s
,s
m
1
es el valor de n
1
2
=
N
-1
1
-1
2
-1
m
2
)
2
) = UTPF(ν
,
o
N
2
2
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