Distribución Del Muestreo De Diferencias Y Sumas De Estadísticas - HP 50g Guia Del Usuario

Si un experimento que involucra a X se repite n veces, y con k resultados
favorables, un estimado de p se calcula como p' = k/n, mientras que el error
estándar de p' es σ
muestra para p, es decir, p ' reemplaza p en la fórmula del error estándar.
Para muestra grande, n>30, y n⋅p> 5 y n⋅(1-p)>5, la distribución del muestreo
es casi completamente normal. Por lo tanto, a nivel 100(1-a)% el intervalo de
confianza centrado y bilateral para la media p de la población es (p'+z
⋅σ
p'+z ).
α/2 p'
estimado como (p'-t
Distribución del muestreo de diferencias y sumas de estadísticas
Sean S y S
1 2
muestras de los tamaños n
los errores estándares respectivos de las distribuciones del muestreo de esa
estadística μ
S1
estadística de las dos poblaciones, S1-s2, tienen una distribución del muestreo
con media μ
S1−S2
mismo, la suma de dos estadísticos S
y un error estándar σ
Estimadores para la media y desviación estándar de la diferencia y de la suma
de las estadísticas S
μ
En estas expresiones, ⎯X
las muestras tomadas de las dos poblaciones, y σ
de las poblaciones las estadísticas S
muestras.
= √(p⋅(1-p)/n) . En la práctica, la estimación de la
p'
Para una muestra pequeña (n<30), el intervalo puede ser
⋅σ
,p'+t
n-1,α/2 p'
estadísticas independientes de dos poblaciones basadas en
y n
1 2
y μ , y σ y σ
S2 S1
= μ - μ , y error estándar σ
S1 S2
= (σ
S1+S2
y S se dan, respectivamente, por:
1 2
ˆ
= X ± X
S ± S 1
1 2
y ⎯X
1 2
⋅σ
).
n-1,α/2 p'
, respectivamente. También, sean las medias y
, respectivamente. Las diferencias entre la
S2
tiene una media μ
+S
1 2
2 2 1/2
+ σ
) .
S1 S2
σ
ˆ
,
2 S ± S
1 2
son los valores de las estadísticas S
y S
1 2
2
+ σ
= (σ
S1-S2 S1
S1+S2
σ 2 σ 2
S 1 S 2
= +
n n
1 2
2 2
y σ
son las varianzas
S1 S2
de cuál fueron tomadas las
⋅σ
,
α/2 p'
2 1/2
) . Así
S2
= μ
+μ ,
S1 S2
y S de
1 2
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